胡淑芳
- 作品数:5 被引量:8H指数:2
- 供职机构:重庆理工大学更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划重庆市自然科学基金重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络和Mean-shift的目标跟踪方法被引量:2
- 2009年
- 提出了一种RBF神经网络和Mean-shift相结合的跟踪算法.此算法采用Bhattacharyya系数度量环境干扰程度,使用不同的比率因子将RBF神经网络对目标位置预测结果与Mean-shift算法跟踪结果加权,得到最终目标位置.实验结果表明,该方法在复杂环境下能对运动目标进行更加准确的跟踪.
- 胡淑芳
- 关键词:目标跟踪MEAN-SHIFTRBF神经网络
- 基于分段仿射的双侧学习目标跟踪
- 2011年
- 结合分段仿射目标跟踪方法中仿射变换参数的思想,对双侧学习的目标跟踪方法进行了改变,以达到对运动目标跟踪的良好效果。通过重新定义双侧学习方法中的均值和协方差等重要参数,使这些参数适合运动目标跟踪,并设计出相应的方法。实验结果表明,该方法比基于颜色的双侧学习方法效果更好。
- 刘崇文胡淑芳任成娟陈波
- 关键词:目标跟踪
- 子模式局部保持映射人脸识别算法被引量:6
- 2011年
- 为了提高局部保持映射算法(locality preserving projections,LPP)对外部因素如光照、表情等变化的鲁棒性,提出了一种子模式局部保持映射算法(subpattern locality preserving projections,SPLPP)用于人脸识别。该算法首先将样本划分为多个子模式集,然后对每个子模式运用LPP算法,最后采用最近邻分类器分类。在Yale,ORL,FERET人脸图像测试库上的实验表明:SPLPP算法的性能优于PCA,LDA,LPP算法。
- 任成娟胡淑芳刘崇文
- 关键词:人脸识别鲁棒性局部保持投影子模式
- 均值偏移算法在目标跟踪中的应用研究
- 目标跟踪是指在视频序列中对感兴趣的目标进行有效的跟踪,一直都是计算机视觉领域中的一个典型问题。它在视频监控、智能交通、人机交互以及国防建设等诸多领域都有广泛的应用。在诸多的目标跟踪方法中,均值偏移/(Mean Shift...
- 胡淑芳
- 关键词:目标跟踪核函数带宽
- 文献传递
- Mean-Shift目标跟踪算法的带宽选取策略
- 2011年
- 分析不同带宽策略对Mean-Shift目标跟踪算法的影响,提出一种新的带宽策略。构造一个与目标窗口内接椭圆相似的椭圆,利用其长轴和短轴确定带宽,将此带宽策略纳入Mean-Shift算法中进行目标跟踪。实验结果表明,该策略具有良好的跟踪效果,能够有效降低时间复杂度。
- 胡淑芳袁宝峰屈源
- 关键词:带宽目标跟踪