刘琳
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：中国人民公安大学基本科研业务费项目国家高技术研究发展计划北京市教委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于头肩HOG特征的快速行人检测被引量：5
- 2014年
- 提出了一种基于头肩模型的快速人体检测算法,在当前方向梯度直方图与支持向量机相结合的人体识别方法的基础上,以头肩模型代替整个人体进行人体识别,并且采用混合高斯目标提取技术减小搜索范围,通过降低方向梯度直方图的维数提高识别速率。首先结合混合高斯目标提取技术与Sobel边缘检测技术获取运动目标轮廓,并计算头肩模型范围。计算头肩模型的HOG描述子并通过SVM分类器进行分类。最后,对分类为非人体的目标进行二次识别,克服混叠等因素造成的错判。实验结果表明,该算法在识别率和识别速率上都有所提高,并且在骑车等特殊行人检测中也有很好的识别效果。
- 景阳刘琳黄鸿志曾昭龙
- 关键词：方向梯度直方图支持向量机
- 轮廓特征与神经网络相结合的行人检测被引量：5
- 2014年
- 传统的基于方向梯度直方图与支持向量机的行人检测方法运算量大,针对这一问题,本文从轮廓特征的角度出发,提出了头肩轮廓特征与神经网络相结合的检测方法。该方法根据人体头肩模型具有相对稳定性,且轮廓特征可以作为人体识别的依据,采用边缘检测与均值漂移相结合的方式提取人体轮廓,采用经PCA降维的傅里叶描述子提取轮廓特征,结合神经网络分类器完成初次人体识别。采用RGB头发模型和均值漂移方法,对遮挡情况下被判别为非人体的目标图像做进一步处理,聚类出多个人体头肩模型,重新参与分类。实验结果表明,本方法人体检测的准确率和检测速度与现有的算法相比都有所提高,且克服了遮挡情况下人体头肩模型提取错误的弊端,提高了人体检测的识别率和应用范围。
- 刘琳耿俊梅顾国华钱惟贤徐富元
- 关键词：均值漂移神经网络
- 遮挡情况下的人体检测与跟踪被引量：3
- 2014年
- 人体检测与跟踪技术在智能视频监控中有很好的应用价值。提出了一种遮挡情况下的人体检测与跟踪算法。人体检测部分,利用RGB颜色模型与均值漂移算法,从混合高斯分割出的含有遮挡人体的目标中提取多个人体头肩模型,计算人体头肩模型的轮廓特征。采用傅里叶描述子与神经网络分类器实现人体检测。人体跟踪部分,采用基于颜色线索的粒子滤波器作为基本的跟踪算法,为了解决遮挡问题,采用三台摄像机实现多视角跟踪人体,利用三台摄像机之间关于主平面的映射关系确定遮挡人体的跟踪结果。该算法提高了人体检测的准确率和人体跟踪的可靠性,可以广泛应用于复杂环境中的多个人体的检测与跟踪。
- 景阳刘琳曾昭龙杜治国
- 关键词：均值漂移粒子滤波器
- 分布式摄像机的运动目标匹配被引量：2
- 2014年
- 在分布式摄像机视频监控中,传统单独使用PHD(部分Hausdorff距离)等方法进行运动目标匹配效率低下;对此,提出了一种高精度的图像匹配算法。首先采用混合高斯模型从各个摄像机视频中提取运动目标,提取目标的harris角点,采用NCC(归一化互相关)初步确定角点中的匹配点对,采用PHD做二次匹配,去除明显误匹配的点对,最后结合基础矩阵计算匹配点对的匹配度。实验表明,该方法提高了匹配效率,且具有较高的匹配精度。
- 刘琳景阳
- 关键词：NCCPHD基础矩阵
