潘常春
- 作品数：54 被引量：89H指数：5
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学电子电信更多>>
- 一种支持地理信息的电力故障指示装置
- 本发明涉及一种支持地理信息的电力故障指示装置，包括主控制器、电流互感器、电能检测电路、定位模块、无线模块、显示屏、报警灯和电源管理模块，所述的电流互感器分别与电能检测电路和电源管理模块连接，所述的主控制器分别与电能检测电...
- 琚长江杨根科潘常春白杰陈悦袁哲人徐园园
- 文献传递
- 带最小批量约束的计划问题及其拉格朗日松弛算法被引量：7
- 2009年
- 针对一类带最小批量约束的计划问题,提出了基于拉格朗日松弛策略求解算法.通过拉格明日松弛策略,将原问题转为一系列带最小批量约束的动态经济批量W-W(Wagner-Whitin)子问题.提出了解决子问题且其时间复杂度O(T^3)的最优前向递推算法.对于拉格朗日对偶问题,用次梯度算法求解,获得原问题的下界.若对偶问题的解是不可行的,通过固定装设变量,求解一个剩余的线性规划问题来进行可行化处理.最后,数据仿真验证了算法的有效性.
- 潘常春杨根科孙凯陆恒云
- 关键词：拉格朗日松弛
- 智能家庭混合能源管理的动态建模与优化被引量：5
- 2012年
- 智能电网使家庭由静态的能源消费者向动态参与者转变,需对多种不同的供能设备进行协同优化控制。以电网、光伏发电、太阳能集热器及储能电池4种能源为智能家庭的供给源,以室温控制、热水供应为两大主要服务目标,以最小化能源费用支出为优化指标,建立了家庭能源管理的优化控制模型,并提出基于粒子群算法的智能求解策略。通过对某虚拟家庭的仿真,验证了模型和算法的有效性。
- 沈加健杨根科潘常春
- 关键词：优化控制能源管理粒子群算法
- 一种基于脑电图频域数据的精神分裂症三分类方法
- 本发明提供了一种基于脑电图频域数据的精神分裂症三分类方法，涉及精神分裂症辅助诊断分类领域。所述方法利用自发脑电技术，以在没有诱导的情况下获得受外界干扰较小的脑电图作为精神分裂症辅助诊断的数据来源，通过初始化数据处理后，将...
- 章敏敏潘常春王宏武刘海春杨根科
- 文献传递
- 一种基于物流仿真的电机智能制造排程方法
- 本发明提供了一种基于物流仿真的电机智能制造排程方法，应用了仿真优化技术，将实际电机智能制造生产物流进行分层建模，借助仿真系统的信息触发机制，利用了综合性的启发式优化算法以及优先派遣法则进行仿真逻辑控制，通过仿真模型验证调...
- 何盛王宏武杨根科潘常春
- 文献传递
- 面向复杂场景的智能车辆局部路径规划算法
- 2024年
- 针对复杂道路环境的实时规划问题,提出一种新的智能车辆局部路径规划算法。首先,利用Frenet坐标系将车辆运动解耦为独立的横向和纵向运动。其次,根据车辆的初始配置和目标配置,借助多项式法求得车辆的路径集合。进行路径可行性检查得到候选路径集,并将行车风险场(DRF)理论和最小化加速度变化率引入到路径规划中,使规划出的路径更符合驾驶人的主观感受。最后,构建损失函数,选择损失函数最小的路径作为最优路径。结果表明,该方法能够在复杂场景下给出更合理的行车方案。
- 闫春来徐聪刘咏诗潘常春孙凯
- 关键词：路径规划自动驾驶
- 基于改进分散搜索算法的无人机路径规划
- 针对在敌情信息不明环境中无人机侦查路径规划问题，建了车辆路由问题模型(VRP)，提出了基于分散搜索的改进混合搜索算法。首先，基于BAYES 方法计算出点到点之间的威胁概率，基于威胁概率生成了一个赋权图，将无人机路径规划问...
- 白杰杨根科潘常春孙凯
- 文献传递网络资源链接
- 调度优化问题的多算法协同优化框架
- 随着工业化的发展，生产调度问题的规模越来越大，仅仅使用单一的算法越来越难以满足需求。而多算法协同优化框架通过将不同算法有机的结合起来，相互弥补对方的不足之处，从而有效的解决问题。
本文对多算法协同优化框架在调度...
- 杨根科潘常春徐焱鑫吴智铭吕勇哉
- 关键词：企业管理生产调度
- 文献传递
- 基于智能分枝定界法的热轧钢轧制计划优化被引量：1
- 2009年
- 针对生产当中的热轧钢调度问题,使用热轧钢轧制批量计划问题的多旅行商模型(MTSP)进行建模,并且通过引入虚拟节点将转化为标准的ATSP问题。通过引入基于统计物理学中自组织概念的改进的分支策略,结合基于深度优先阈值加广度随机搜索的搜索策略,提出了一种改进的智能分枝定界算法,并应用于解决该ATSP问题,实验结果表现出了较高的效率和可行性。
- 杨涛杨根科潘常春
- 关键词：分枝定界阈值
- 基于DNA甲基化的基因点位筛选方法
- 本发明提供了一种基于DNA甲基化的基因点位筛选方法，所述方法包括：1)通过元学习获得基因点位筛选模型的初始化参数；2)基于步骤1)获得的初始化参数重新训练基因点位筛选模型。本发明所提供的方法能够缓解基因点位筛选模型训练时...
- 李琦潘常春刘海春王宏武
