高晓东
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国土资源大调查项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于不确定多分类支持向量机在滑坡危险性预测的应用被引量：7
- 2016年
- 为了提高滑坡危险性预测的准确度,提出一种基于不确定多分类的支持向量机在滑坡危险性预测的方法.针对诱发滑坡的不确定因子降雨量数据难以有效刻画等问题,引入不确定支持向量机算法理论,结合其他评价因子,构建不确定多分类支持向量机分类器,建立滑坡危险性预测模型,以延安市宝塔区为例进行预测实验.结果表明,该方法不仅能够达到滑坡危险性预测的精度标准,且比传统的支持向量机分类方法有更高的预测精度.
- 毛伊敏周昭飞彭喆高晓东
- 关键词：滑坡降雨支持向量机
- 不确定遗传神经网络在滑坡危险性预测中的研究与应用被引量：5
- 2017年
- 针对滑坡危险性预测中降雨等不确定因素难以获取,以及有效处理和标准反向传播算法存在局部极小值和训练速度慢等问题,为提高滑坡危险性的预测精度,提出一种不确定遗传神经网络滑坡预测方法。基于改进遗传算法和反向传播神经网络分类算法,结合滑坡灾害预测相关理论,考虑到与滑坡灾害密切相关的降雨等不确定因素,给出不确定数据分离度的概念,阐述不确定属性数据的处理方法,构建不确定遗传神经网络,建立滑坡灾害预测模型,以延安宝塔区为例进行验证。实验结果显示,该方法的有效精度和总体精度分别为92.1%和86.7%,验证了不确定遗传神经网络算法在滑坡灾害预测中的可行性。
- 刘卫明高晓东毛伊敏周昭飞
- 关键词：不确定数据滑坡遗传算法反向传播神经网络
