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陈志凡

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：南京邮电大学电子科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电路
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇模拟电路
  • 1篇模拟电路故障
  • 1篇模拟电路故障...
  • 1篇故障诊断
  • 1篇PSO-LS...

机构

  • 1篇南京邮电大学
  • 1篇太原理工大学

作者

  • 1篇单剑锋
  • 1篇陈志凡
  • 1篇王文清
  • 1篇宋晓涛

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PSO-LSSVM的模拟电路故障诊断被引量：2
2015年
针对传统神经网络技术在模拟电路故障诊断应用中存在的问题,提出了一种基于粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的模拟电路故障诊断方法。该方法先从一个滤波器系统的频率响应数据中提取由小波系数的均值、标准差和熵构成的频率小波特征向量来训练最小二乘支持向量机,之后再采用粒子群算法来优化支持向量机的结构参数,避免了参数选择的盲目性,进而提高了模型的诊断精度。在对Elliptical Filter电路进行的故障检测中,验证了该方法的可行性。
陈志凡单剑锋宋晓涛王文清
关键词：粒子群算法最小二乘支持向量机模拟电路故障诊断
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