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金玲

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:浙江大学计算机科学与技术学院计算机辅助设计与图形学国家重点实验室更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇用户
  • 2篇用户驱动
  • 2篇搜索
  • 2篇扩展查询
  • 2篇关注度
  • 2篇查询

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇王章野
  • 2篇陈为
  • 2篇汪飞
  • 2篇金玲

传媒

  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇第十届中国计...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
用户驱动的微博可视化搜索
微博作为一个社交与信息分享平台,日信息量数以亿计,高效地搜索微博用户分享的信息变得十分迫切。本文提出了一个新颖的用户驱动的可视化微博信息搜索方法。在搜索微博信息时,我们首先定位微博信息来源,即微博用户,基于微博用户的兴趣...
周霞娟汪飞金玲王章野陈为
关键词:扩展查询
用户驱动的微博可视化搜索被引量:5
2015年
目的微博作为一个社交与信息分享平台,日信息量数以亿计,如何高效地搜索用户感兴趣的信息成为亟待解决的问题。提出了一个新颖的用户驱动的可视化微博信息搜索方法。方法采用特征词及其权重来建模用户的兴趣特征,并基于此建立用户与特征词之间的相关关系。搜索微博信息时,首先定位与检索词相关的微博用户,在相关微博用户的微博中筛选与搜索相关的微博。另外,采用关注度传递算法对搜索进行扩展,将返回的特征词和微博用户进行可视化展示,并提供交互供用户查看与选定特征词或用户相关的微博。结果实验结果表明,基于本文方法,用户可以高效地定位感兴趣的微博信息。结论以用户作为桥梁,大大缩小了微博信息的搜索范围,同时采用关注度传递算法对搜索进行扩展,对结果进行可视化展示。实验表明本文方法能够使用户快速搜索出感兴趣的信息。
周霞娟汪飞金玲陈为王章野
关键词:扩展查询
共1页<1>
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