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贺青

作品数：2 被引量：16H指数：2
供职机构：宁夏大学更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇环境科学与工...

主题

  • 2篇异常检测
  • 2篇环境监测
  • 1篇源数据
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇污染
  • 1篇粒子群
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇环境监测数据
  • 1篇环境污染
  • 1篇监测数据
  • 1篇PSO-SV...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇参数优化

机构

  • 2篇宁夏大学

作者

  • 2篇贺青
  • 1篇马瑜
  • 1篇白冰

传媒

  • 1篇环境监测管理...

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于模糊聚类与BP神经网络的环境污染源数据的异常检测研究
随着我国社会生产力与经济建设的快速发展，环境污染问题也日益突出，提高污染源监测效率对环境监督管理具有重要意义。2015年，宁夏回族自治区环境保护厅召开专题会议，研究部署环境监察、监测、自动监控联合执法事项。目前，环境监管...
贺青
关键词：环境监测异常检测BP神经网络模糊聚类
文献传递
基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全被引量：14
2016年
针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。
魏晶茹马瑜白冰任贵召贺青
关键词：粒子群环境监测数据异常检测参数优化
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