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詹毅: 作品数：12 被引量：15H指数：2; 供职机构：重庆工商大学数学与统计学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信哲学宗教更多>>

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自适应图像插值改进算法被引量：2: 2010年; Hao-Cecilia图像插值算法能消除边缘锯齿,但只能进行2倍插值。针对该问题,提出一种改进的线性图像插值方法。对图像插值变分正则化约束的欧拉方程用泰勒展开式进行离散化,使插值沿着图像水平线方向进行,消除插值图像边缘的锯齿现象并抑制模糊。实验结果显示,该算法能产生良好的视觉效果,使客观评价指标(峰值信噪比)得到较大提高。; 詹毅; 关键词：图像插值图像缩放泰勒展开式

面向复杂工程问题的创新人才数学能力培养研究被引量：1: 2019年; 复杂工程问题的核心是数学问题,为此,学校提出了面向复杂工程问题的创新人才数学能力培养研究,首先是高等数学基础能力的改革与培养,其次要利用“互联网+”培养学生面向复杂工程问题的数学创新与实践探索能力,最后要以数学建模为载体构建基于虚拟工程的数学实践教学体系,提升大学生数学创新能力的研究与实践。; 李梦詹毅; 关键词：数学能力培养

基于局部熵的区域活动轮廓图像分割模型被引量：2: 2023年; 为解决区域活动轮廓模型不能有效分割灰度不均图像的问题,提出了局部熵约束的区域活动轮廓模型应用于图像分割。首先基于局部熵信息将图像划分为两个特征区域,然后利用局部熵特征信息构造二值拟合能量,并与区域可放缩拟合(Region⁃scalable fitting,RSF)模型相结合,最后得到水平集演化方程。该模型考虑了图像灰度分布的聚集特征和局部区域统计信息,能有效处理灰度不均匀、弱边缘等图像分割问题,且对轮廓初始位置更具鲁棒性,医学图像实验结果验证了模型的有效性。; 李梦詹毅王艳; 关键词：图像分割局部熵能量泛函

图像插值的自适应邻域滤波方法被引量：3: 2015年; 图像待插像素用其邻域内连续方向上像素的Tyler展开可以得到较好的近似,但是沿着灰度连续和不连续方向(跨越图像边缘方向)的Tyler展开近似的线性平均会增加图像边缘宽度,引起图像边缘的视觉模糊以及产生锯齿边缘。为此,通过一个与灰度距离相关的权函数,自适应选择待插像素邻域内的Tyler展开,提出一个邻域滤波图像插值方法。与待插像素位于图像边缘同侧的像素权函数的值较大,像素的Tyler展开被选择为待插像素的近似;反之则权函数的值较小,像素的Tyler展开不用作待插像素的Tyler展开。实验结果表明,该方法避免了跨越图像边缘的Tyler展开的线性平均,可减小插值图像边缘的宽度,增加边缘斜坡坡度,从而获得清晰的插值图像边缘。; 詹毅李声杰李梦; 关键词：图像插值线性插值自适应方法双边滤波

非局部特征方向图像插值方法研究被引量：1: 2016年; 提出了一种非局部的特征方向图像插值方法,有效地保持了插值图像轮廓的光滑,抑制了图像边缘的模糊.这种方法把非局部Hessian矩阵的特征向量视为图像特征方向,使图像能量泛函沿这个方向进行扩散,其扩散强度由图像局部Hessian矩阵特征值参与控制.它克服了传统方法以梯度方向指示图像特征方向的局部性,使图像能量泛函沿正确方向扩散,避免了对图像特征的模糊.数值实验结果显示,该方法既能很好地重建插值图像的边缘,又不会在插值图像中产生伪影或图像边缘失真.; 詹毅李梦; 关键词：总变差变分方法图像插值

泰勒展开图像插值的一个改进算法: 2016年; 待插像素邻域内像素点处泰勒展开式的算术平均会模糊插值图像边缘.文章提出一个改进算法,采用展开式与其灰度值之差绝对值最小的泰勒展开式近似待插像素的灰度值.这种方法充分考虑待插像素与其邻域的图像信息,获得清晰的插值图像边缘.数值实验证明:这种算法简单有效且易于实现.; 詹毅李梦; 关键词：图像插值图像缩放泰勒展开式

基于泰勒展开式的图像插值方法被引量：3: 2012年; 为获得清晰光滑的图像轮廓,提出一种基于泰勒展开式的图像插值方法。根据靠近边缘中心一侧的已知像素,利用泰勒展开式估计待插值像素,减小插值图像边缘的宽度,并增加边缘斜坡坡度,从而获得清晰的插值图像边缘。实验结果表明,该方法简单且易于实现,与逆梯度加权方法相比,能获得更清晰的图像边缘。; 詹毅; 关键词：图像插值图像缩放泰勒展开式双线性插值

从小学生用大数据研究苏轼谈本科教育改革: 2018年; 在人受教育的过程中,父母对其起着不可或缺的作用,清华大学附小小学生在父母的指导下完成科研小论文是可取的,也是值得肯定的。中美家长帮助学生成长实例,让我们看到了项目式教学能培养学生探索世界的能力。本科阶段深化项目式教学既有实施的可行性,又有人才培养需求的迫切性,应大力发展。; 詹毅李梦; 关键词：小学生项目式教学本科教育改革

图像插值的一个变指数变分模型被引量：1: 2017年; 为了消除插值图像在边缘的锯齿现象、在平坦区域的分块现象,提出了一种变指数变分模型的图像插值方法。通过对变指数变分模型扩散特性的研究,引入了一个满足插值扩散特性的指数函数。指数函数中的两个参数实现两方面的功能:一个参数控制扩散强度从而减小图像边缘宽度,另一个控制平滑强度从而保持细小的纹理。这个新的变指数变分模型使总变差(TV)模型沿着图像轮廓方向扩散消除锯齿现象,而热扩散在图像平坦区域起光滑作用消除分块现象。数值实验结果显示,该方法能很好地重建插值图像的边缘。与Chen等的方法(CHEN Y M,LEVINE S,RAO M.Variable exponent,linear growth functionals in image restoration.SIAM Journal on Applied Mathematics,2006,66(4):1383-1406)以及鲁棒软决策插值方法相比,所提方法对细微纹理的保持有明显的视觉效果改善,平均结构相似度(MSSIM)指标提高0.03左右。该模型对进一步研究符合具体图像处理任务的变指数变分模型具有一定的探索意义,对图像网络传输、打印等具有很强的实际应用价值。; 詹毅李梦; 关键词：总变差热扩散变分方法图像插值

大学数学综合素质培养研究与实践被引量：2: 2011年; 介绍了如何在课堂教学过程中结合知识传授培养大学生的各种素质;在教学实践中使学生明确学习目的,培养学习兴趣;在学习中感悟人生,培养性格;紧密联系数学思想方法与生活实际;耐心细致地纠正学习习惯,培养良好的生活工作态度;教学实践证明了这些方法在知识传授以及素质培养方面都具有较好的效果。; 詹毅陈义安; 关键词：大学数学教学实践教学