甘平
- 作品数：4 被引量：14H指数：1
- 供职机构：山东科技大学测绘科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于无人机载LiDAR数据的玉米涝灾灾情评估被引量：13
- 2017年
- 【目的】基于无人机平台的遥感技术是目前研究的热点,也是推动现代化农业快速发展的主要力量之一。笔者欲通过分析涝灾研究区激光雷达点云数据反演的玉米冠层高度,快速准确实现玉米涝灾受灾范围监测和灾情评估,为防灾减灾、高产稳产、农业保险理赔等提供依据。拓展无人机载LiDAR数据在农业领域的应用价值,为农业等相关部门快速有效掌握农情信息提供保障。【方法】2016年7月19—20日,以因大暴雨导致涝灾的北京市昌平区一块玉米大田作为研究区,基于无人机平台获取研究区激光雷达数据。通过冠层高度模型(canopy height model,CHM)反演出玉米冠层高度,采用正态统计理论的双阈值划分策略确定阈值,构建基于玉米冠层高度差异的涝灾灾情遥感监测模型,评价玉米涝灾灾情严重程度,并基于地面实测数据进行精度评价。【结果】涝灾发生后,玉米长势存在一定差异,最明显的差异体现在玉米植株高度。基于正态统计理论和野外测量,最终确定严重涝灾玉米冠层高度为0.30—0.84 m,中度涝灾玉米冠层高度为0.84—1.70 m,冠层高度1.70 m以上为轻度受灾区域。通过野外实测样本对无人机载LiDAR数据估算结果进行混淆矩阵分析,总体分类精度达到72.15%,Kappa系数为0.44。结合数码影像做进一步验证,结果表明研究区玉米涝灾遥感空间制图结果与数码影像结果基本一致。【结论】通过无人机载LiDAR数据能实现玉米冠层高度反演,结合涝灾后玉米植株高度差异特征能有效反映不同涝灾程度,实现区域尺度下玉米涝灾受灾范围监测和灾情等级评估,有利于便捷高效获取灾情灾害信息。
- 甘平董燕生孙林杨贵军李振海杨凡王立志王建雯
- 关键词：玉米涝灾灾情评估
- 典型农作物受温度胁迫的农作物损失评估方法研究
- 华北平原冬小麦低温冷冻和干热风灾害损失评估亟须提高精度与效率的研究现状,研究结合冬小麦温度胁迫灾害特点及民政和保险业务需求,通过田间试验、遥感观测、作物模型模拟等手段,形成了冬小麦温度胁迫灾害损失评估指标体系及技术规范,...
- 董燕生廖永丰郭清吕雪峰何飞甘平
- 关键词：冬小麦遥感数据处理
- 基于野外实测高光谱数据的盐碱土盐分含量估测研究被引量：1
- 2017年
- 利用高光谱野外实测数据,实现对黄河三角洲盐碱土盐分含量SSC快速、准确定量反演,对于进一步治理盐渍土具有至关重要的意义。通过SVC HR-768i型光谱仪野外实测了黄河三角洲地区盐碱土高光谱数据,在对野外实测高光谱数据进行一阶微分和连续统去除处理的基础上,获取了与SSC相关性较高的光谱波段;分别运用偏最小二乘回归PLSR和多元逐步线性回归SMLR方法构建了SSC的高光谱定量反演模型,建模及分析结果表明:基于一阶微分获取的响应SSC敏感波段,采用PLSR方法得到的定量反演模型具有较好的稳定性和预测精度。本研究采用的方法和取得研究结果对野外实际环境中,进行大面积盐碱土SSC的快速准确定量估测提供了科学依据,具有重要的应用价值。
- 王建雯李振海朱红春徐新刚甘平王浩森杨贵军
- 夏玉米涝灾无人机LIDAR监测研究
- 通过对研究区激光雷达点云数据反演的玉米冠层高度的分析,高效准确实现玉米涝灾受灾范围监测和灾情评估,为防灾减灾、高产稳产、农业保险理赔等提供支撑.利用冠层高度模型反演出玉米的冠层高度,依据正态统计理论确定阈值,构建玉米冠层...
- 甘平董燕生孙林廖永丰郭清吕雪锋何飞
- 关键词：激光雷达玉米涝灾LIDAR
