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潘长城

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：深圳大学数学与计算科学学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇算子
  • 1篇全局优化
  • 1篇全局优化问题
  • 1篇进化策略
  • 1篇变异算子
  • 1篇差分
  • 1篇差分演化

机构

  • 1篇深圳大学

作者

  • 1篇徐晨
  • 1篇潘长城
  • 1篇李国

传媒

  • 1篇深圳大学学报...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
解全局优化问题的差分进化策略被引量：3
2008年
以进化策略算法为框架,提出一种求解连续函数,特别是高维连续函数问题的优化算法——差分进化策略.该算法利用进化策略快速收敛的优点,融入了差分演化算法中具有较强全局搜索能力的变异算子.经数值实验分析表明,差分进化策略在函数优化过程中具有较强稳健性,可提高全局搜索能力,保持快速收敛优势,能用于研究生物进化、机器学习、人工智能、模糊系统及人工神经网络训练等领域.
潘长城徐晨李国
关键词：差分演化进化策略变异算子全局优化
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