毛建频
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：抚州职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 无线传感器网络中位数查询抽样算法研究被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于无线传感器网络的中位数查询抽样算法SAMQ。在SAMQ中,网络中各节点将分布式产生各自的样本集,然后将样本集聚集传递后汇集到根节点形成全网的样本集,最后使用这个远小于全网数据集规模的、可用于代表全网数据集结构的样本集,迅速获得中位数查询的近似结果,从而无需将各传感器节点的所有数据都传输至根节点,同时采用了共享无线通道的方式进行通信,减少了网络数据丢包。理论分析和实验结果显示该算法功耗低、误差较小,能有效地延长网络的生命周期。
- 刘彩苹李仁发付彬毛建频
- 关键词：无线传感器网络抽样算法
- 基于循环投影统计的数学公式自动定位方法
- 2013年
- 数学公式自动识别的第一步就是数学公式定位,只有从文档图像里正确定位出公式,后续的步骤如公式符号识别、公式版面分析、公式语义分析才能进行。本文根据中文文字特性,设计了一种基于循环投影统计的数学公式定位方法,该方法首先通过投影来统计关键信息,然后提取出可疑行,最后通过一系列条件进行可疑行的确认。实验结果表明本文提出的方法在计算成本非常低的前提下能保证结果的正确性。
- 彭晓阳毛建频
- 基于自适应混合模型的药液异物视觉检测
- 2011年
- 针对医药灌装生产线中产品异物检测的特点和要求,设计一套采用机器视觉技术的灌装药液异物自动检测系统,研究基于自适应混合模型的药液异物视觉检测方法。在对获取的药液图像预处理后,利用自适应混合高斯模型对药液序列图像数据进行检测,获得感兴趣的目标区域,采用形态学运算对目标区域进行分割。实验结果表明,该系统能准确有效地检测出药液内的异物,可满足医药灌装生产线上高速、高精度的检测要求。
- 李小迷毛建旭毛建频
- 关键词：视觉检测序列图像混合高斯模型
- 基于格的快速频繁项集挖掘算法被引量：2
- 2013年
- 随着数据库规模的增加或支持度阈值的减少,频繁模式的数量将以指数形式增长,FP-growth算法运行的时空效率将大为降低.本文提出一种基于格的快速频繁项集挖掘算法LFP-growth,算法利用等价关系将原来的搜索空间(格)划分成若干个较小的子空间(子格),通过子格间的迭代分解,将对网格P(I)的频繁项集挖掘转化为对多个子格的并集进行的约束频繁项集挖掘.实验结果和理论分析表明,在挖掘大型数据库时,LFP-growth算法的时间和空间性能均优于FP-growth算法.
- 刘彩苹毛建频毛建旭屈卫兰蔡玉武
- 关键词：数据挖掘FP-树频繁项集
- 基于MAXQ3108+DS8102的三相智能电能表设计被引量：1
- 2011年
- 针对目前市场上采用电磁式电流互感器作为电流传感器的三相智能电能表计量精度普遍易受外部强磁场干扰的不足,采用美信半导体公司提出的MAXQ3108+DS8102芯片组,解决方案设计了一款采用锰铜分流器作为电流传感器的三相智能电能表,解决了锰铜分流器采样电流方式下各相电压、电流信号与数据采集MCU电气隔离的技术瓶颈,并详细阐述了信号采集与测量的过程;样机测试结果表明:文中设计的三相智能电表能够有效抑制外部强磁场干扰,有功电能计量精度满足IEC62053标准中有功0.5S级相关技术指标要求。
- 肖迁毛建频毛建旭任智仁
