毕翔
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国传媒大学更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 自适应的L1-L2范数正则化图像去噪方法被引量：1
- 2016年
- 提出了一种自适应的L1-L2范数正则化图像去噪方法。相比传统的L1范数正则化与L2范数正则化,新方法有效消除了阶梯效应,同时较好的保持了图像边缘信息。为了提高计算效率,将Split Bregman算法框架应用到提出的模型中,有效的提升了收敛速率并减少了计算时间。实验结果与分析验证了L1-L2范数正则化模型在图像去噪效果与计算效率的有效性。
- 豆泽阳毕翔曹宝杰
- 关键词：图像去噪自适应SPLIT
- 基于Mumford-Shah模型的图像处理
- 2015年
- 讲述了偏微分方程的基础数学理论,诸如:梯度、散度、变分定理、欧拉-拉格朗日方程等知识;然后重点介绍了Mumford-Shah模型及Ambrosio-Tortorelli的近似求解,最后进行了数值试验并展开分析。
- 李浩毕翔豆泽阳
- 关键词：数字图像MUMFORD-SHAH模型
- 改进的Mumford-Shah模型及其在图像恢复和分割中的应用
- 2015年
- 在本文中,我们讨论了几个在图像恢复和图像分割中的经典泛函,并且我们用非凸泛函去近似它们。这些经典泛函和两个变量相关u、v,其中u是图像本身,v是它的边缘。这样的话,这个问题就包含着两个方程和两个未知变量,而在我们的近似非凸泛函中,只需要解关于u的一个单变量系统,因为我们引入了趋近于0的参数ρ,把v表示成了一个关于u的梯度的函数。我们还讨论了这些近似模型关于时间的演化方程。最后,在我们的数值实验中,计算了p=1的情况。我们发现算法不但很快,而且也可以很好地保留边缘。
- 毕翔豆泽阳李浩
- 关键词：偏微分方程欧拉方程
