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李小霞

作品数：1 被引量：20H指数：1
供职机构：郑州工程学院信息科学与工程学院计算机科学系更多>>
发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇退火算法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇模式识别
  • 1篇基于遗传算法

机构

  • 1篇郑州工程学院

作者

  • 1篇侯惠芳
  • 1篇刘素华
  • 1篇李小霞

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法被引量：20
2005年
针对模式识别时原始特征数量大而有冗余的现象,提出了一种基于遗传退火算法的特征选优方法。首先对遗传算法和模拟退火做了简要评论,然后在遗传算法中引入模拟退火的Boltzmann更新机制,以克服传统的遗传算法易于过早收敛和易于陷入局部极小的问题。最后阐述、设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。
刘素华侯惠芳李小霞
关键词：模式识别遗传算法模拟退火算法
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共1页<1>
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