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朱建伟

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:中山大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多样性
  • 1篇遗传算法
  • 1篇收敛性
  • 1篇搜索
  • 1篇种群多样性
  • 1篇自适应控制
  • 1篇模糊逻辑
  • 1篇局部搜索

机构

  • 2篇中山大学

作者

  • 2篇张军
  • 2篇袁毅锐
  • 2篇朱建伟
  • 2篇刘伟莉
  • 2篇蓝璐恺
  • 1篇肖菁
  • 1篇卓晓岚
  • 1篇胡晓敏

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
模糊逻辑遗传算法的新方法被引量:10
2008年
模糊逻辑是近年来提出的一种自适应调整策略,可以用来动态调整遗传算法的参数,以提高其性能。在此提出一种模糊逻辑遗传算法(FGA)的新模糊控制系统,它根据种群的进化速度和多样性的反馈信息,通过模糊逻辑控制器来对交叉率和变异率进行动态的自适应控制。实验结果表明,提出的FGA相对于简单遗传算法(SGA),不仅在与实际最优值差值上获得高1~3个数量级的精度,而且还提高了收敛的速度,较好地解决了SGA容易陷入早熟状态、某些函数进化速度慢等问题。
蓝璐恺朱建伟刘伟莉袁毅锐胡晓敏肖菁张军
关键词:遗传算法模糊逻辑自适应控制种群多样性
改进的蜜蜂进化型遗传算法被引量:7
2008年
提出一种改进的蜜蜂进化型遗传算法。在该算法中,种群的最优个体作为蜂王与被选的每个个体(雄蜂)以一定概率进行交叉操作,从而增强了对种群最优个体所包含信息的开采能力;同时,为了避免过早收敛,算法在种群次优解周围进行局部搜索,引入新的随机个体,增加算法的多样性。实验结果表明,该算法能有效地提高遗传算法性能的求解精度和收敛速度。
刘伟莉袁毅锐蓝璐恺朱建伟卓晓岚张军
关键词:局部搜索收敛性多样性
共1页<1>
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