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尹康学

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：长安大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇快速求解算法
  • 1篇CUDA
  • 1篇GMRES
  • 1篇GPGPU
  • 1篇GPU

机构

  • 1篇长安大学
  • 1篇中国科学院软...
  • 1篇澳门大学

作者

  • 1篇吴恩华
  • 1篇柳有权
  • 1篇尹康学

传媒

  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
大规模稀疏线性方程组的GMRES-GPU快速求解算法被引量：10
2011年
重开始广义极小残量法(GMRES)是求解大规模线性方程组的常用算法之一,具有收敛速度快、稳定性好等优点.文中基于CUDA将GMRES算法在GPU上进行并行算法实现,尤其针对稀疏矩阵矢量乘法运算,通过合并访问和共享内存策略相结合的手段使得算法效率大幅度提升.对于大规模数据集,在GeForce GTX 260上的运行结果相对于Intel Core 2 Quad CPU Q9400@2.66 GHz得到了平均40余倍的加速效果,相对于Intel Core i7 CPU 920@2.67 GHz也可得到平均20余倍的加速效果.
柳有权尹康学吴恩华
关键词：CUDAGPGPU
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