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基于Gabor变换和盲源分离的旋转机械故障诊断方法被引量：5: 2016年; 传统的盲源分离方法要求源信号相互统计独立，但是实际机械设备很难满足这个条件。为此，提出了一种基于Gabor变换和盲源分离相结合的旋转机械故障诊断方法。首先通过不同混合信号的Gabor变换系数之间的相互关系，得到源信号问的公共频率成分，然后对观测信号进行滤波处理，得到新的观测信号，最后利用矩阵联合对角化方法进行分离，实现相关源信号盲分离。该方法突破了传统盲源分离方法中要求源信号相互统计独立且最多只能有一个高斯信号的限制，仿真和实验结果验证了该方法的有效性和可行性。; 孟宗王晓燕周明军殷娜; 关键词：计量学 GABOR变换盲源分离旋转机械故障诊断

基于关联维数和线段聚类的滚动轴承故障诊断被引量：9: 2019年; 提出一种基于关联维数的滚动轴承故障特征提取方法。线性标度区域的识别是影响关联维数准确度的重要因素,针对关联维数线性标度区对应的二阶导数在零上下波动这一特征,将二阶导数数据点转化为线段,再利用线段的聚类方法进行两次聚类分析,并应用统计学准则排除粗大误差,最后对数据拟合得到特征值。对经典的Lorenz混沌系统进行仿真分析,具有良好的效果,并对滚动轴承4种状态信号进行特征分析,实验表明该方法能更加准确地识别出轴承故障信号。; 孟宗邢婷婷张圆圆周明军殷娜; 关键词：计量学滚动轴承关联维数

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周明军