吴云亮
- 作品数:40 被引量:101H指数:6
- 供职机构:中国南方电网更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目南方电网公司科技项目更多>>
- 相关领域:电气工程自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 深度学习辅助约束辨识的电力市场快速出清方法被引量:6
- 2020年
- 日前电力市场出清需要求解大规模安全约束经济调度问题,尽管实际采用线化处理方法,但需要考虑N-1场景下的大量安全约束,导致其规模庞大,难以快速求解。提出了一种深度学习辅助的日前市场快速出清方法,以满足快速出清计算场合的应用需求。首先,设计基于深度神经网络的安全约束经济调度模型计算框架,将深度学习技术应用于日前电力市场出清计算过程,兼顾安全约束经济调度模型的求解速度和求解精度;其次,提出面向起作用约束辨识的深度学习策略,从特征向量、深度神经网络结果处理2个方面,实现安全约束经济调度起作用约束集的辨识,并将其纳入日前市场出清模型,以简化模型的复杂度;最后,在接入新能源的IEEE 30标准测试系统中验证了所述方法的有效性。利用深度神经网络预辨识安全约束经济调度模型的起作用约束,有利于降低模型复杂度,提高日前市场出清的计算效率。
- 吴云亮张建新李豹李鹏李智勇周鑫杨燕赖晓文
- 关键词:安全约束经济调度
- 一种基于条件断面建模的日前电力市场出清方法及装置
- 本发明实施例提供一种基于条件断面建模的日前电力市场出清方法、装置及存储介质,所述方法包括:求解无安全约束的机组组合模型获得各机组在不同时段的出力;根据不同时段的出力计算支路潮流和断面潮流,并根据潮流结果判断是否存在条件断...
- 吴云亮苏寅生李鹏罗会洪邓韦斯孙宇军殷梓恒赖晓文
- 文献传递
- 一种水轮机调速器测频信号三选一判断和选取方法
- 本发明公开了一种水轮机调速器测频信号三选一判断和选取方法,涉及水电机组故障分析技术领域。本发明针对当前大型水电站普遍采用的频率测量高冗余要求,以及高可靠性要求,以及实际应用中存在频率异常时判断错误,导致机组功率波动,电网...
- 张建新蔡卫江赵勇吴云亮唐卓尧黄河施海东
- 文献传递
- 基于小波-隐马尔可夫的波形异常扰动类型识别研究被引量:4
- 2021年
- 针对波形异常扰动的识别问题,提出一种基于小波-隐马尔可夫的分类方法,利用小波变换提取波形异常扰动特征。波形异常扰动利用小波变换被分解成多分辨率小波域,其小波系数由HMM构建模型。基于此模型,结合最大似然实现波形异常扰动的分类识别,并在7200 V配电线上的实际波形异常扰动数据进行分类,并通过后处理对结果进行调整。实验结果表明,该方法在电力工业的507个真实波形异常扰动事件分类的正确率为99%。
- 苏寅生李智勇刘春晓李斌吴云亮张艳
- 关键词:小波隐马尔可夫模型
- 一种基于安全距离灵敏度的发电计划校正决策方法和系统
- 本发明公开了一种基于安全距离灵敏度的发电计划校正决策方法和系统,该方法包括:根据电力市场预出清结果,计算各个未校正时段的静态安全距离;根据各个未校正时段的静态安全距离,将各个静态安全距离中最大值对应的未校正时段作为当前校...
- 李豹吴云亮张建新袁泉张蔷周毓敏赖晓文孙宇军殷梓恒
- 受端电网STATCOM布点及容量规划的凸松弛方法被引量:3
- 2021年
- 受端电网大多处于紧张的无功功率平衡状态,面临着严峻的短期电压稳定问题,其中规划安装静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)是一种有效的缓解方案。以STATCOM的投资费用最小为目标函数,同时考虑系统动态过程、潮流约束、安全约束以及上下限约束,将STATCOM的布点和容量规划解析成混合整数规划问题,本文提出了一种凸松弛方法快速求解该模型。该方法采用线性叠加的方式把模型关于二进制变量整体凸化;然后对替代变量实施一种紧松弛,以避免直接求解混合整数规划。算例测试表明,本文方法获得的规划方案比传统方法的投资费用更小,并且比商业求解器的求解效率更高。
- 马骞邓卓明吴云亮李鹏姚文峰郭知非
- 关键词:STATCOM安全约束安全稳定
- 一种基于Q强化学习的电网运行断面动态生成方法
- 本发明涉及一种基于Q强化学习的电网运行断面动态生成方法,本发明基于电网运行历史数据挖掘分析,训练得到Q强化学习智能体,本发明包括以下步骤:S1)智能体构建,确定电网运行特征指标、选定基础生成方法库,进而按照Q强化学习要求...
- 张蔷吴云亮邓韦斯李鹏苏寅生
- 文献传递
- 基于两级结构的电网运行断面特征选择与在线生成被引量:4
- 2020年
- 为解决利用机器学习算法在线生成电网运行断面时所面临的特征因素“维数灾”问题,提出了一种基于两层模式的电网运行断面特征选择与在线生成方法。上层为过滤式特征选择层,采用Fisher分和信息增益两种特征选择指标对初始因素集进行筛选,重点剔除重复因素和无关因素,输出基础因素集。下层为包裹式特征选择层,利用序列后向搜索算法,进一步分析电网运行断面与运行参数之间的内在关系,生成特征因素集,同步形成基于该特征因素集的运行断面生成智能体。基于某地区电网实际数据构造的算例表明,本文方法能大幅降低特征因素“维度”,与初始因素集相比缩小90%以上,基于该特征因素集的智能体能在10 s中内在线生成运行断面,准确性评价指标达到95%,能够满足电网实时运行控制辅助决策的需要。算例表明该方法能有效筛选运行断面辨识所需要的特征因素,对提升运行断面辨识准确率具有促进作用。
- 吴云亮邓韦斯姚海成苏寅生周毓敏
- 一种基于Q强化学习的电网运行断面动态生成方法
- 本发明涉及一种基于Q强化学习的电网运行断面动态生成方法,本发明基于电网运行历史数据挖掘分析,训练得到Q强化学习智能体,本发明包括以下步骤:S1)智能体构建,确定电网运行特征指标、选定基础生成方法库,进而按照Q强化学习要求...
- 张蔷吴云亮邓韦斯李鹏苏寅生
- 节能发电调度下考虑风电功率短期预测的日前市场经济调度模型被引量:1
- 2019年
- 为实现电力系统节能减排及提高系统对风电等新能源的消纳能力,可将风电功率不确定性因素考虑到电力系统日前市场经济预调度运行中。在传统机组经济调度模型基础上,充分考虑风电预测误差所引起的不平衡费用,利用机会约束的规划方法来建立含风电场在内的日前经济调度随机优化模型,并选用引力搜索算法来求解所建立的模型。最后结合IEEE—30节点网络调试系统进行模型仿真,并利用仿真结果探讨了正态分布参数、预测功率变化量和惩罚系数对日前市场内预调度成本和风电误差成本的影响,仿真结果验证了模型的有效性。
- 袁泉李豹吴云亮周鑫黄红伟李展
- 关键词:节能发电调度经济调度引力搜索算法