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基于Copula-vines的电机线圈发热故障状态监测研究被引量：1: 2017年; 小型交流电机作为现代工业化的重要基础设备之一,实现对其整体运行状态的实时监测显得尤其重要。通过对电机现有基本多元监测参数构建联合分布的密度函数作为正常运行的状态标准,利用藤理论将多元参数分组分解为两两相关结构,构建最优二元联合分布的Copula函数模型实现对电机状态准确描述。以相对熵作为评价监测数据与正常数据的概率密度的分布差异。实验表明,基于多元Copula函数构建的小型交流电机状态参数联合分布的概率密度函数作为故障特征值,能在电机线圈发热初期及时预警。系统实现了基于现有监测参数对电机故障状态快速预识别,从而避免电机运行事故的发生。; 刘钊袁瀚赵健张继程金强梅宁

基于灰色预测的热量表误差动态修正: 介绍了通过建立灰色预测GM(1.1)模型对热量表采集的进、回水温度,体积流量三组数据进行误差动态修正的思想。通过详细阐述了灰色预测模型的建立、结合热量表进行数据预测和实现动态预测的设计思路。具体流程是计算热量之前通过预测...; 刘钊赵健张雯徐宏杰梅宁; 关键词：灰色预测热量表; 文献传递

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刘钊