刘天石
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国地质调查局地质调查项目国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于GPU的高光谱遥感岩矿信息快速提取方法被引量：3
- 2014年
- 提出了基于图形处理单元(graphics processing unit,GPU)的高光谱岩矿信息快速提取方法,利用GPU的并行计算优势对高光谱岩矿信息提取的核心步骤进行了并行优化设计。针对高光谱岩矿信息提取的算法特点,提出了相应的性能优化策略,包括优化算法流程、提高访存效率和减少数据访问冲突。实验结果表明,并行设计模型与优化方法能够快速有效地进行岩矿信息提取,并且最大加速比达到了81倍。
- 柳家福吴泽彬刘天石韦志辉王启聪
- 关键词：高光谱遥感图形处理单元
- 应用变焦曲线校正电动变焦镜头的电机原点
- 2014年
- 为了保证电动变焦数字监控摄像机的变焦步进电机和调焦步进电机的调节范围在厂家设计的可聚焦范围内,设计了一种基于变焦曲线的变焦电机和调焦电机的原点位置校正方法。首先,从镜头厂家提供的镜头变焦曲线中选定一条作为标准曲线。接着,利用自动调焦方法采集标准曲线对应距离下的实际变焦曲线。然后,计算标准变焦曲线的最高点和实际变焦曲线的最高点的偏移量。最后,在该偏移量附近的一个小范围内按照平方差最小的原则求出最佳偏移量即为原点位置的补偿值。在30倍光学变焦数字高清摄像机中实现了该方法,实验结果表明:48台采用本文方法成功校正的镜头在设计调节范围内均没有出现电机堵转和无法聚焦的现象,校正成功率96%,很好地解决了由于原点位置误差造成的问题。
- 林忠黄陈蓉刘天石
- 关键词：监控摄像机
- 基于GPU的高光谱遥感主成分分析并行优化被引量：2
- 2014年
- 主成分分析(principal component analysis,PCA)是高光谱遥感图像特征提取的重要方法。为了在保证精度的同时,提高高光谱遥感PCA算法的计算效率,文章提出一种基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)+中央处理器(central processing unit,CPU)异构系统的PCA并行优化方法。该方法利用GPU的并行计算能力实现PCA中复杂的协方差矩阵计算与维数缩减过程,优化了像元去均值的计算流程;解决了GPU内核计算像元累加和非合并访问问题;利用共享内存机制,提高了访存效率。此外,该方法采用改进的Jacobi快速迭代法在CPU中进行特征分解,保证了算法的精度。实验结果表明,该方法在保证精度的同时能够有效提高计算效率,在Quadro600平台上的加速比达到141倍,满足了高光谱遥感图像实时应用的需求。
- 柳家福李欢贺金平刘天石王启聪吴泽彬
- 关键词：高光谱遥感主成分分析方法
