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陈龙

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:南开大学药学院更多>>
相关领域:生物学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学

主题

  • 1篇脱羧酶
  • 1篇酶法
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇谷氨酸
  • 1篇谷氨酸脱羧酶
  • 1篇固定化
  • 1篇固定化酶
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇Γ-氨基丁酸
  • 1篇氨基丁酸
  • 1篇氨酸
  • 1篇L-谷氨酸

机构

  • 1篇南开大学

作者

  • 1篇白钢
  • 1篇丁国钰
  • 1篇侯媛媛
  • 1篇陈龙

传媒

  • 1篇南开大学学报...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
近红外在线监测谷氨酸脱羧酶酶法转化制备γ-氨基丁酸被引量:1
2015年
以L-谷氨酸(L-Glu)为底物经谷氨酸脱羧酶(GAD)酶法转化制备γ-氨基丁酸(γ-GABA),经固定化后的GAD可以连续使用.为了在线监测酶促转化反应过程,引入近红外光谱分析技术(NIRS)结合最小偏二乘法(PLS)建立定量分析模型,对GAD酶法转化制备γ-GABA的过程进行在线监测.建模所使用的数据来自4个批次发酵过程不同时间收集得到的148个样品,其中3组数据用于建模,组内数据用于内部验证,最后1组数据用于外部验证.采用OPUS 7.0处理数据优化模型,结果显示,选用一阶导数光谱预处理方法,当选定波长为1567~1789 nm时,对于L-Glu外部验证的预测标准偏差为1.70 g/L,决定系数为95.67;对于γ-GABA外部验证的预测标准偏差为5.14 g/L,决定系数为86.32.实验表明建立的L-Glu和γ-GABA多元校准模型可用于预测监控酶促转化过程中底物与产物的相对含量的变化,从而为GAD酶法转化制备γ-GABA的生产在线监控提供理论基础.
陈龙丁国钰侯媛媛白钢
关键词:近红外光谱固定化酶谷氨酸脱羧酶Γ-氨基丁酸L-谷氨酸
共1页<1>
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