陈新
- 作品数：11 被引量：45H指数：4
- 供职机构：空军预警学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学军事理学更多>>
- 初始聚类中心优化的K-均值项目聚类推荐算法被引量：4
- 2014年
- 针对协同过滤推荐系统存在的数据稀疏性和扩展性差问题,提出了初始聚类中心优化的K-均值项目聚类推荐算法.该算法首先采用SlopeOne方法对评分矩阵预测填充来缓解数据稀疏性,然后采用初始聚类中心优化的K-均值算法对项目进行聚类,将相似度高的项目聚到同一个类中,最后根据目标项目所在的聚类搜索其最近邻并产生推荐.实验结果表明,该算法有效改善了数据的稀疏性和扩展性,提高了推荐质量.
- 胡旭鲁汉榕陈新周国安
- 关键词：协同过滤推荐K-均值聚类
- 基于MOOC平台的C语言课程教学模式研究被引量：11
- 2015年
- 为了使C语言课程教学变得丰富、生动,提出了一种基于MOOC平台的教学模式.根据C语言课程特点,分析了传统的C语言课堂教学模式的局限性,从视频教学、课中反馈、课后测试和互动平台四个方面对基于MOOC平台的C语言课程教学模式进行了阐述.研究表明这种新型的教学模式可作为传统课堂教学模式的一种补充形式.
- 唐晓李强陈新钱琼芬
- 关键词：C语言课程教学模式
- 微课程设计中“微”与“宏”的探讨被引量：2
- 2015年
- 针对学院当前教学改革突出实战化、面向任职岗位的迫切需求,分析了微课程的特点,结合绿色数据中心微课程,阐述了微课程设计中需把握的微观念与宏观念,即微主题与宏背景、微内涵与宏外延、微元素与宏平台.最后,给出了微课程教学对推进军校教学改革的意义.
- 贺玲李强陈新钱琼芬
- 关键词：绿色数据中心
- 云环境下海量小文件存储技术研究综述被引量：16
- 2014年
- 随着物联网、云计算和大数据技术的飞速发展,越来越多的应用正向数据密集型转变,同时小文件数量正以指数级增长,传统的文件系统已经不能满足海量小文件存储需求,针对小文件的存储技术越来越受到业界重视。文章首先介绍小文件存储带来的问题并分析了原因,然后介绍了小文件存储优化技术,并介绍了三种典型的小文件存储系统,最后对小文件存储问题进行了总结与展望。
- 周国安李强陈新胡旭
- 关键词：大数据
- 海量小文件元数据的分布式存储与检索
- 2014年
- 针对现有分布式文件系统处理海量小文件时存在的主节点元数据处理性能瓶颈问题,提出采用分布式文件来存储元数据,并通过元数据缓冲和Hash映射实现元数据的分布;采用Map Reduce并行程序对元数据检索进行了实现,并指出了并行检索中存在的问题,提出采取局部位图索引对元数据检索进行了优化.最后通过实验进行了验证,实验结果证明,该方法实现了海量元数据的分布式存储与检索,避免了现有分布式文件系统在处理海量小文件时存在的主节点单点性能瓶颈.
- 周国安李强陈新胡旭
- 关键词：元数据
- 基于小班化的C语言课程教学模式研究被引量：5
- 2016年
- 针对传统的C语言课程大班授课模式,分析了该模式将教与练分离,学员人数过多教师没有足够的精力顾及到每名学员,知识点零散,学员动手能力很难提高等弊端,阐述了采用小班化进行C语言课程教学的观点。分别从授课的人数要求、场地、教学内容和实施方式上对该模式进行了描述,分析了小班化教学的优势。
- 唐晓陈新胡亚慧程敏
- 关键词：小班化C语言知识点
- 基于学员行为模式的层次化教学研究被引量：2
- 2017年
- 以C语言教学为例,提出通过采集和分析学员行为数据,对学员采取层次化教学,具体阐述层次化教学的3个主要阶段,重点分析如何真实合理地对学员进行分层以及分层以后的教学如何进行,目的在于使教学深度和难度能适合每一名学员。
- 唐晓陈新程敏涂文婕
- 关键词：分层教学C语言
- 实战化教学中的学员编程能力被引量：2
- 2017年
- 在分析现有问题的基础上,提出一种科学设置课程体系、构建良好实践环境、改进教学方法手段的三位一体的建设思路,同时给出具体建议对策,目的是聚焦实战化,提高军校学员的计算机编程能力。
- 程敏陈新唐晓程琳
- 关键词：编程能力信息素养
- 基于项目属性相似和MapReduce并行化的Slope One算法被引量：2
- 2015年
- 针对Slope One算法存在预测精度依赖于用户对待预测项目的评分数量的缺陷,提出了一种基于项目属性相似度和Map Reduce并行化的Slope One算法.首先计算项目间的属性相似度,并将其与Slope One算法相融合以提高预测精度,然后在Hadoop平台上对改进算法基于Map Reduce进行并行化实现.在Movie Lens数据集上的实验结果表明,相对于Slope One算法和加权Slope One算法,本文提出的改进Slope One算法具有更高的预测精度,并更适用于大规模数据集.
- 胡旭鲁汉榕陈新周国安
- 关键词：SLOPE属性相似度
- 虚拟化环境下的NoSQL数据库评测被引量：1
- 2013年
- 为高效存储和处理海量数据,需要在实施虚拟化的数据中心上部署NoSQL数据库系统.针对NoSQL数据库以开源为主、种类繁多而造成选型困难的问题,采用YCSB测试框架,对在Vmware产品构建的虚拟化平台上部署的两种NoSQL数据库系统性能进行了三组测试.实验结果反映了这两种NoSQL数据库在不同读写场景、不同数据负载以及不同集群大小下的性能差异,对数据中心的数据库选型工作有一定的参考价值.
- 段虎一李刚鲁汉榕陈新
- 关键词：NOSQL数据库虚拟化
