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基于MODIS植被指数时间序列的耕地范围提取——以黑龙江省为例被引量：3: 2015年; 【目的】研究耕地范围提取的最优时间节点,提高耕地范围提取的时效性。【方法】依据归一化植被指数（NDVI）时间序列特征,选择2010-2013年不同时间节点NDVI时间序列作为输入变量,采用最大似然法、光谱角填图法和最小距离法对不同输入变量进行土地利用分类,将黑龙江省土地利用类型分为耕地、林地、草地、水域、居住用地和未利用地等6类,提取耕地范围。【结果】最大似然法在进行土地利用分类时优于其他方法;虽然作物生长期内（4-10月）的分类结果总体精度、Kappa系数和耕地制图精度最高,4-7月的分类结果略低于整个生长期的分类结果,但4-7月所用的数据更少、能更早地制图耕地范围;不同时期输入量结果均明显优于MODIS土地覆盖产品分类精度。【结论】基于MODIS NDVI时间序列能快速准确地提取耕地范围和获取最优时间节点,可提高耕地范围获取的时效性。; 胡文刘焕军张新乐苏阳臧红婷丁潇; 关键词：土地利用分类

黑龙江省农业灾害遥感监测及时空特征分析: 提取灾害时空特征有利于灾害监测、评价与预警.由于农业灾害的复杂性，难以监测时空分布情况，针对该问题，本文利用空间分辨率为250m的MODIS时间序列数据，通过土地利用分类提取耕地范围，提出标准化差比NDVI (RNDVI...; 胡文刘焕军张新乐康苒苏阳; 关键词：MODIS 农业灾害

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苏阳