胡娇娇
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华南师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：钦州市科学研究与技术开发计划项目国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于潜在语义与图结构的微博语义检索被引量：4
- 2017年
- 微博文本短小、特征稀疏、与用户查询之间存在语义鸿沟的特点会降低语义检索效率。针对该问题,结合文本特征和知识库语义,构建基于潜在语义与图结构的语义检索模型。通过Tversky算法计算基于Hashtag的特征相关度;利用隐含狄利克雷分布算法对Wikipedia语料库训练主题模型,基于JSD距离计算映射到该模型的文本主题相关度;抽取DBpedia中实体及其网络关系连接图,使用SimRank算法计算图中实体间的相关度。综合以上3个结果得到最终相关度。通过短文本和长文本检索对Twitter子集进行实验,结果表明,与基于开放关联数据和图论的方法相比,该模型在评估指标MAP,P@30,R-Prec上分别提高了2.98%,6.40%,5.16%,具有较好的检索性能。
- 肖宝李璞胡娇娇蒋运承
- 关键词：图结构语义检索
