秦珂
- 作品数：4 被引量：12H指数：1
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器视觉的羽毛片分割和质量检测技术研究
- 中国作为羽毛球生产大国，每年生产的羽毛球占全世界总量的90％。到目前为止，羽毛球生产过程中某些重要的羽毛片分拣工序仍然需要人工操作，不仅速度慢、准确率低，对工人的视力、体力等方面损耗也是非常严重的。羽毛片的自动分拣系统应...
- 秦珂
- 关键词：机器视觉纹理特征卷积神经网络
- 文献传递
- 一种计算机中基于轮廓和纹理的对羽毛片进行分类的方法
- 本发明公开了一种计算机中基于轮廓和纹理的对羽毛片进行分类的方法，包括输入训练集羽毛片图像，进行预处理；分割羽毛杆和羽毛叶；建立级别分类模型；建立形状分类模型；输入需要分类的图像；分割羽毛杆和羽毛叶；将需要分类的图像分为轮...
- 杨若瑜秦珂
- 一种计算机中基于轮廓和纹理的对羽毛片进行分类的方法
- 本发明公开了一种计算机中基于轮廓和纹理的对羽毛片进行分类的方法，包括输入训练集羽毛片图像，进行预处理；分割羽毛杆和羽毛叶；建立级别分类模型；建立形状分类模型；输入需要分类的图像；分割羽毛杆和羽毛叶；将需要分类的图像分为轮...
- 杨若瑜秦珂
- 文献传递
- 基于HOG和几何特征的服装细节要素识别与分类被引量：12
- 2016年
- 随着人们对服装产品多元化需求的增强,无论是对于经营者还是消费者,服装分类都显得十分必要。现有方法大都基于服装整体做出处理,而忽略了服装细节要素的特征。提出针对服装细节,如衣领类型、袖子和下装长度等进行识别分类方法。在轮廓提取的基础上,针对衣领位置不确定、领口形状受周边花纹干扰等难点,设计了在多尺度HOG结果上进行投票的方法,并结合基于角点检测的几何特征提取如关键尺寸比例计算等,用SVM完成训练分类。最后利用多个特征搭配系数矩阵给出服装搭配建议。实验表明,该方法能够有效地完成上述服装细节要素分类,对自动搭配推荐也有一定实用价值。
- 纪娟秦珂杨若瑜
- 关键词：HOG特征服装搭配
