祝文康
- 作品数：7 被引量：15H指数：3
- 供职机构：韶关学院数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 高校学生生命教育实施途径探讨被引量：3
- 2011年
- 通过分析生命教育的内容,探讨了生命教育的实施方法与途径:整合各种资源、促进生命教育途径多元化;建构建构"学校大德育"网络;从师生关系、班级管理、学校教育和社会四个层面构建大德育模式,把生命教育的教学融入到学校的大德育教学中.
- 祝文康
- 关键词：高校大学生生命教育
- 线性回归分类器在模式识别中的应用被引量：1
- 2015年
- 线性回归分类器(LRC)在人脸识别上呈现出了优越的性能,然而,随着每类的训练样本数量增大,LRC的分类速度变得很慢.除此之外,LRC还有一致命的弱点:对大样本问题束手无策,即当每类用于训练的样本数量大于样本的维数时,LRC无法工作.解决以上问题的一个行而有效办法是对LRC作局部化处理.可以对LRC作了两类局部拓展:一是基于K最近邻的线性回归分类器(KNN-LRC).KNN-LRC借助KNN算法对每类训练的样本作了筛选,从而避免了大样本问题的出现,但却受到近邻参数选择的困扰.二是在此基础上进一步提出了基于L1范数的自适应局部线性回归分类器(LI-LRC).L1-LRC具有自适应的近邻选择机制,同时能取得比KNN-LRC更好的分类性能.在两个数据库上,比较各种相关分类器的性能.从分类的结果来看,KNN-LRC和L1-LRC较其它相关分类器的性能好.
- 徐洁祝文康
- 关键词：L1正则化
- 基于K最近邻的L_(2,1)范数稀疏回归分类器
- 2014年
- 在模式分类中,基于旋转不变范数的回归分类器(RRC)最近得到广泛的应用.然而RRC的稀疏重构是建立在全体训练样本之上,当训练样本的数量很大时,计算的时耗比较大.同时,对稀疏程度的过度追求也在一定程度上影响了分类性能.基于K最近邻分类器提出了一类局部的基于K最近邻的L2,1范数稀疏回归分类器(KNN-SRC),该分类器比全局的RRC计算速度快,同时,利用K最近邻点代替全体训练样本,在一定程上避免了非同类的相似样本对测试样本的过度稀疏表示,从而提高分类性能.KNN-SRC的分类性能在UCI的Wine数据集和Yale人脸数据库上作了检测,测试结果表明KNN-SRC分类性能优于RRC.
- 徐洁祝文康
- 关键词：分类器
- 一个混沌系统的混沌特性分析及反控制
- 2010年
- 设计了一个新混沌系统实现反控制的非线性控制器,根据Lyapunov稳定性定理,证明了同步误差系统是全局渐近稳定的.利用Matlab进行数值仿真,结果显示,所设计的非线性控制器能有效地实现混沌同步.
- 祝文康
- 关键词：LYAPUNOV稳定性
- 基于改进蚁群算法的物流车辆调度问题研究被引量：7
- 2012年
- 传统蚁群算法在求解中容易出现搜索时间长、收敛过早或停滞现象,为克服这些缺点,通过对蚁群算法进行选择策略、信息素更新等方面的改进,以加快算法的收敛速度,提高算法的搜索能力。再将改进后的蚁群算法引入物流运输车辆调度、综合车辆调度理论,对物流运输车辆的优化调度进行了探讨,对有时间窗车辆调度问题(VSPTW)探求新的求解方法,运用Matlab语言进行编程实现,应用实例对算法进行验证。实践证明,改进后的蚁群算法基本上克服了一般蚁群算法自身的不足,提高了算法的性能。
- 祝文康钟育彬
- 关键词：蚁群算法物流运输时间窗
- 地方高校学生高等数学学习现状分析及对策研究——以韶关学院理工类非数学专业学生为例被引量：4
- 2015年
- 通过对韶关学院346名理工类非数学专业学生高等数学学习的现状做了调查统计,并对逾3 100名理工类学生高等数学考试成绩进行了统计分析,了解到学生基础薄弱、学习数学动能不足以及传统教法缺乏活力且教学考核手段单一,是目前数学教育的主要问题.并从3个方面提出了具有可行性的、符合学生特点的解决方案.
- 祝文康徐洁
- 关键词：高等数学教学对策理工
- 大学生网络成瘾成因分析及干预
- 2011年
- 高等院校是社会人才培养和知识创新的基地,成为全社会信息化程度最高的社区之一.高校学生网络成瘾问题日益凸显,严重损害了大学生的学业和身心健康.对大学生网络成瘾成因进行了深入分析,并提出干预策略:提出从学生个人方面、学生家庭方面、学校教育管理方面及社会方面等四大方面入手对学生的网络成瘾问题进行干预,做到防患于未然.
- 祝文康
- 关键词：网络成瘾网络管理
