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申立平

作品数:4 被引量:4H指数:1
供职机构:辽宁工业大学理学院更多>>
发文基金:辽宁省教育厅基金资助项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 2篇粗糙集
  • 1篇语义
  • 1篇知识获取
  • 1篇贴近度
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑推理
  • 1篇逻辑与
  • 1篇模糊矩阵
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇包含度
  • 1篇闭包
  • 1篇CRI算法
  • 1篇传递闭包
  • 1篇粗糙逻辑

机构

  • 4篇辽宁工业大学

作者

  • 4篇王艳平
  • 4篇申立平
  • 1篇李一勃

传媒

  • 2篇辽宁工业大学...
  • 1篇模糊系统与数...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于区间直觉模糊信息系统的知识获取
2013年
主要是将包含度拓广应用到区间直觉模糊信息系统的知识获取中。首先给出区间直觉模糊集的包含度概念和公式;然后,利用区间直觉模糊集的包含度给出区间直觉模糊信息系统的知识获取的具体方法,主要包括两方面:一是获取模糊决策规则,二是对信息系统进行属性约简;最后,用实际算例说明了该方法的合理性和有效性。
李一勃王艳平申立平
关键词:包含度知识获取
基于粗糙隶属函数的粗糙逻辑与推理被引量:1
2014年
模糊推理是将论域上的模糊集看作是一个模糊命题,将对象的隶属度看作是命题的真值,进行的不确定推理;模糊集合的隶属度大都是通过经验或专家给出的,带有一定的主观性。为此,本文将粗糙隶属函数引入逻辑推理,它不需要任何先验信息,因此推理结果更具客观性。最后以实际例子说明了此方法的可行性和合理性。
申立平王艳平
关键词:CRI算法
基于粗糙集属性贴近度的聚类方法与应用被引量:2
2012年
利用基于粗糙集对象属性贴近度的模糊聚类方法,解决信息表中属性值定性和定量描述并存情况的聚类问题。首先,给出对象的属性贴近度公式;然后利用该公式建立模糊矩阵,进而给出聚类方法。最后以实例说明该方法。
申立平王艳平
关键词:聚类贴近度模糊矩阵传递闭包
直觉模糊粗糙逻辑的语义及其推理被引量:1
2014年
将直觉模糊粗糙集理论引入到逻辑推理中,通过对粗糙集、直觉模糊集、数理逻辑等基本理论的融合,给出了直觉模糊粗糙逻辑的语义及其推理方法。首先给出直觉模糊命题逻辑的5个逻辑值,即直觉模糊真、直觉模糊假、直觉模糊粗糙真、直觉模糊粗糙假和直觉模糊粗糙不相容,在此基础上定义了直觉模糊粗糙逻辑的运算,然后讨论了近似空间中直觉模糊粗糙命题公式的语义,最后针对含有不同逻辑连接词的直觉模糊粗糙命题公式给出了其语义推理方法。
申立平王艳平
关键词:粗糙集粗糙逻辑
共1页<1>
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