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王维语

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:西北工业大学航天学院更多>>
发文基金:西北工业大学基础研究基金航天支撑技术基金中国航空科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇目标检测
  • 3篇感兴趣
  • 3篇感兴趣目标
  • 2篇多焦
  • 2篇多焦点
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇阈值
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇伪彩色
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...
  • 1篇PCNN

机构

  • 4篇西北工业大学
  • 1篇中国航空工业...

作者

  • 4篇余瑞星
  • 4篇王维语
  • 2篇朱冰
  • 1篇崔颢
  • 1篇张科
  • 1篇郑越

传媒

  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇航空计算技术

年份

  • 3篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于多焦点融合的感兴趣目标检测方法
若获取的图像中感兴趣目标不在焦平面时,传统Itti算法经常会出现漏检以及错检的情况。为此,提出了基于多焦点融合的感兴趣目标检测方法。首先对由于焦距问题缺失细节的多焦点图像进行融合,生成一幅目标细节较为清晰的图,其次根据I...
余瑞星朱冰王维语
关键词:目标检测
文献传递
多结构元形态学和PCNN的图像凹点检测
2011年
脉冲耦合神经网络(PCNN)模拟人眼视觉机制进行凹点检测时,受背景和噪声影响较大,不易检测出有效凹点。提出一种基于多结构元形态学和PCNN改进模型的凹点检测方法。首先利用多结构元形态学边缘检测器抑制背景和噪声影响,保持图像的层次性和主要细节,然后通过PCNN改进模型进行凹点检测,最后选择适当的阈值调整凹点数目。实验结果表明,凹点的选择准确有效,非常符合人眼视觉机制。
余瑞星王维语郑越张科
关键词:阈值
基于伪彩色的感兴趣目标检测方法被引量:1
2011年
若获取的灰度图像中含有较大噪声时,传统Itti算法经常会出现漏检以及错检的情况。为此,提出了基于伪彩色的感兴趣目标检测方法。首先对灰度图像添加相应的彩色信息,生成一幅目标细节较为清晰的伪彩图;其次根据Itti算法进行显著性计算;最后通过模板匹配检测出感兴趣目标。实验结果表明:算法能够达到补偿由于噪声问题引起的显著性目标无法检测的问题。
崔颢余瑞星王维语
关键词:目标检测伪彩色
基于多焦点融合的感兴趣目标检测方法
若获取的图像中感兴趣目标不在焦平面时,传统Itti算法经常会出现漏检以及错检的情况。为此,提出了基于多焦点融合的感兴趣目标检测方法。首先对由于焦距问题缺失细节的多焦点图像进行融合,生成一幅目标细节较为清晰的图,其次根据I...
余瑞星朱冰王维语
关键词:目标检测
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