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殷小平

作品数：1 被引量：48H指数：1
供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇视觉识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇机器视觉
  • 1篇机器视觉识别
  • 1篇红枣

机构

  • 1篇江苏大学

作者

  • 1篇邹小波
  • 1篇赵杰文
  • 1篇石吉勇
  • 1篇刘少鹏
  • 1篇殷小平

传媒

  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的缺陷红枣机器视觉识别被引量：48
2008年
在枣的干制过程中形成的油头枣、浆头枣、霉烂枣是最常见的缺陷枣,它们整体或局部颜色偏暗、偏黑,有必要通过机器视觉技术将其识别出来。在HIS颜色空间中,提取H的均值和均方差作为红枣的颜色特征值,利用支持向量机识别缺陷红枣。实验结果表明,识别准确率可以达到96.2%,优于人工神经网络的89.4%。
赵杰文刘少鹏邹小波石吉勇殷小平
关键词：机器视觉红枣支持向量机
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共1页<1>
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