杨永盛
- 作品数：5 被引量：13H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学国土资源工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金云南省教育厅科学研究基金云南省教育厅科学研究基金重点项目更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程更多>>
- 地下难采矿体回采工艺系统可靠性研究被引量：1
- 2016年
- 基于地下难采矿体的回采工艺系统,采用系统工程分析方法,分析影响地下回采系统可靠性的各个环节,并结合实际情况,确定采矿系统是由多个环节串联而成。在此基础上运用马尔可夫过程建立回采工艺系统的可靠性数学模型,并确定其可靠性指标,通过计算分析研究系统的可靠性。运用Monte-Carlo数值模拟法代替传统方法计算故障率、修复率,一定程度上提高了计算结果的精度。结果表明:马尔科夫过程与Monte-Carlo模拟方法在一定程度上提高了地下难采矿体回采工艺系统可靠性的评价水平,这对矿体在回采方案设计、加强安全管理、提高回采效率、有效预防事故等方面有理论指导作用。
- 杨永盛卿黎梁志强
- 关键词：安全工程可靠性马尔可夫MONTE-CARLO法
- 矿井通风系统安全可靠性综合评价研究被引量：5
- 2017年
- 矿井通风系统是一个复杂的系统,针对其评价中各指标的层次性和模糊性,从通风动力及设施可靠性,环境可靠性,安全监测系统可靠性,防灾救灾系统可靠性4个角度,划分出各层评价指标,确定各指标层的权重。建立矿井通风系统安全可靠性二级模糊综合评价模型,划分评价等级和模糊综合评价矩阵,对矿井通风系统安全可靠性进行了模糊综合评价,得出安全评价等级,使得安全评价结果更加科学性、准确性和可靠性。
- 梁志强卿黎杨永盛
- 关键词：评价指标矿井通风系统
- 基于SOFM神经网络的铅锌矿井下粉尘来源分析
- 2016年
- 针对金属矿山井下粉尘来源分析中指标参数的不确定性,为提高算法收敛速度和准确度,提出了基于SOFM神经网络的方法;以铅锌矿为例,据此建立了铅锌矿井下粉尘来源状态的神经网络模型。采用收集到的铅锌矿井下粉尘样本进行实例分析,运用Matlab软件对该模型进行了训练和检验,并与其他竞争型神经网络进行了对比分析。其分析结果表明:与竞争型神经网络相比,SOFM神经网络的性能更优、泛化能力更强、预测精度更高,是金属矿山井下粉尘来源可靠性分析的一种有效方法。
- 卿黎张胜跃杨永盛梁志强
- 关键词：金属矿山SOFM神经网络MATLAB软件可靠性分析
- 基于蒙特卡洛法的采场结构可靠性研究被引量：3
- 2017年
- 为了进一步提高采场可靠性评价的准确性,进而改善工作人员的工作环境、保证工作人员安全,采用蒙特卡洛法对采场可靠性进行研究。在分析采场的失效模式后结合可靠性理论建立了采场可靠性模型和极限方程。考虑到极限方程中参数的随机性和独立性,用蒙特卡洛法对其进行无偏估计,并给出了具体的计算步骤和计算公式。最后结合工程实例,将此方法应用于实际工程来评价一个采场的结构稳定性,得出该采场处于可靠状态的概率为R=0.824。结果表明,采用蒙特卡洛法在一定程度上提高了采场可靠性评价的科学性和准确性。
- 卿黎杨永盛梁志强
- 关键词：安全工程采场结构蒙特卡洛法
- 基于FLAC^(3D)和Monte Carlo法采场稳定性分析被引量：5
- 2018年
- 针对云南某矿地下矿体的采场稳定性,运用FLAC^(3D)建模并进行开挖模拟,选择标高3 556~3 571 m建立采场模型,对采场长度、宽度以及高度分别为30、14和15 m的结构参数水平进行模拟,并得出开挖区域的位移应力图和顶底板的位移监测,之后运用Monte Carlo法建立极限方程,代入Matlab进行数值模拟,得出顶底板和边帮的失效概率。采场的左边帮、右边帮的失效概率较小,而顶底板的失效概率相对较大。
- 乔守乐卿黎梁志强杨永盛
- 关键词：采场稳定性MONTE
