杨宏伟
- 作品数：4 被引量：43H指数：3
- 供职机构：中国石油规划总院更多>>
- 发文基金：云南省科技计划项目国家重大科学仪器设备开发专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- LNG长距离输送管道制约因素及建议被引量：1
- 2020年
- 随着新材料和新工艺技术的发展使得液化天然气(LNG)输送成为可能,目前LNG液态输送管道多见于LNG接收站、城市调峰装置和LNG运输船上,尚无采用长距离管道输送大量LNG的实例,本文论述了建设LNG长距离输送管道的制约因素及建议。
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- 地理空间元数据关联网络的构建被引量：19
- 2016年
- 利用资源描述框架(RDF)设计地理空间元数据关联模型,根据地理空间元数据之间的语义关系和语义相关度的计算,以构建以元数据为节点、元数据之间的语义关系为边、语义相关度为权重的关联网络。在这一网络中,一个节点是一个地理空间元数据的资源描述图,包含属性特征(数据来源、空间特征、时间特征、内容)及其关系特征(元数据之间的语义关系、语义相关度)。实验及其分析表明,地理空间元数据关联网络可以有效地支持地理空间数据语义关联检索、推荐等应用,这与传统的基于关键词的元数据检索方式相比,具有更高的准确度。
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- 关键词：地理空间元数据关联数据语义相似度关联网络
- 基于GIS的油气管道高后果区识别研究被引量：10
- 2019年
- 快速、准确地识别出油气管道高后果区,对降低管道沿线人员伤亡、财产损失以及环境破坏具有重要作用。当前油气管道高后果区识别工作存在任务重、效率低、识别准确率低等问题。为了更好地开展油气管道高后果区识别工作,梳理了国内外油气管道高后果区识别的技术现状、高后果区的主要类型及识别规则,提出了一种基于GIS缓冲区分析的油气管道高后果区识别方法,并利用该方法对某地区输油管道进行高后果区识别实践,快速识别出该地区输油管线的高后果区地段。结果证明,该方法具有效率高,节省人力、财力和物力的优势,为油气管道高后果区识别工作提供了方法借鉴。
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- 关键词：GIS缓冲区分析
- 地理空间数据本质特征语义相关度计算模型被引量：19
- 2016年
- 关联数据是跨网域整合多源异构地理空间数据的有效方式,语义丰富的关联是准确、快速发现目标数据的关键。根据地理空间数据在空间、时间、内容上的语义关系,提出地理空间数据本质特征语义相关度计算模型。通过构建本质特征的关联指标体系,分层次逐级计算地理空间数据的语义相关度。与传统的语义相关度计算方式不同,以地理元数据为语料库,充分考虑地理空间数据的特点及空间、时间、内容在检索中不同的重要程度,分别采用几何运算、数值运算、词语语义相似度计算和类别层次相关度计算的方式,构建地理空间数据的语义相关度计算模型。该模型具有构建简单、适用于多源异构数据、充分结合了数学运算和专家经验知识等特点。实验表明:模型能够有效地计算地理空间数据本质特征的语义相关度,并具备一定的扩展性。
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- 关键词：地理空间数据语义相关度
