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李刚

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:中国石油大学(北京)机械与储运工程学院更多>>
发文基金:中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇模糊聚类
  • 2篇经验模态分解
  • 2篇聚类
  • 2篇发动机
  • 2篇EMD
  • 1篇天然气发动机
  • 1篇气门
  • 1篇气门间隙
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇供气
  • 1篇供气系统
  • 1篇故障诊断
  • 1篇发动机故障

机构

  • 2篇中国石油大学...
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 2篇段礼祥
  • 2篇张来斌
  • 2篇李刚
  • 1篇殷树根
  • 1篇王福善

传媒

  • 1篇车用发动机
  • 1篇石油机械

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于EMD的天然气发动机供气系统故障诊断方法被引量:5
2010年
针对天然气发动机故障信号的非平稳性、非线性等特点,提出一种基于EMD提取能量特征参数的故障诊断方法。从天然气发动机供气系统正常、气门间隙大、排气阀漏气3种工况振动信号的EMD能量熵值中发现,当供气系统发生故障时,各IMF分量的能量会发生变化。因此运用EMD方法提取最有效的IMF分量的能量特征指标,利用C均值模糊聚类法对此特征进行聚类进而建立天然气发动机供气系统的故障识别模型。现场试验验证了该方法在天然气发动机供气系统故障诊断中的有效性。
段礼祥张来斌李刚王福善殷树根
关键词:天然气发动机经验模态分解模糊聚类故障诊断
基于EMD与模糊聚类的发动机故障诊断方法被引量:4
2010年
针对发动机气门故障信号的非平稳性、非线性等特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和C均值模糊聚类相结合的诊断方法。运用EMD方法提取故障信号的能量特征指标,利用C均值模糊聚类方法对此特征进行聚类。通过与小波包分解提取频带能量指标的特征提取方法相对比,结果表明运用EMD方法的模糊聚类方法能更有效地识别故障类型,非常适用于故障样本较少的发动机故障诊断。对新待测样本的识别结果验证了该方法在发动机故障诊断中的有效性。
李刚张来斌段礼祥
关键词:发动机气门间隙经验模态分解小波包模糊聚类
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