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李刚
作品数:
2
被引量:9
H指数:2
供职机构:
中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
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发文基金:
中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
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相关领域:
自动化与计算机技术
动力工程及工程热物理
电子电信
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合作作者
张来斌
中国石油大学北京机械与储运工程...
段礼祥
中国石油大学北京机械与储运工程...
王福善
中国石油天然气集团公司
殷树根
中国石油天然气集团公司
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文献类型
2篇
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电子电信
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自动化与计算...
主题
2篇
模糊聚类
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机构
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中国石油大学...
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中国石油天然...
作者
2篇
段礼祥
2篇
张来斌
2篇
李刚
1篇
殷树根
1篇
王福善
传媒
1篇
车用发动机
1篇
石油机械
年份
2篇
2010
共
2
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基于EMD的天然气发动机供气系统故障诊断方法
被引量:5
2010年
针对天然气发动机故障信号的非平稳性、非线性等特点,提出一种基于EMD提取能量特征参数的故障诊断方法。从天然气发动机供气系统正常、气门间隙大、排气阀漏气3种工况振动信号的EMD能量熵值中发现,当供气系统发生故障时,各IMF分量的能量会发生变化。因此运用EMD方法提取最有效的IMF分量的能量特征指标,利用C均值模糊聚类法对此特征进行聚类进而建立天然气发动机供气系统的故障识别模型。现场试验验证了该方法在天然气发动机供气系统故障诊断中的有效性。
段礼祥
张来斌
李刚
王福善
殷树根
关键词:
天然气发动机
经验模态分解
模糊聚类
故障诊断
基于EMD与模糊聚类的发动机故障诊断方法
被引量:4
2010年
针对发动机气门故障信号的非平稳性、非线性等特点,提出一种基于经验模态分解(EMD)和C均值模糊聚类相结合的诊断方法。运用EMD方法提取故障信号的能量特征指标,利用C均值模糊聚类方法对此特征进行聚类。通过与小波包分解提取频带能量指标的特征提取方法相对比,结果表明运用EMD方法的模糊聚类方法能更有效地识别故障类型,非常适用于故障样本较少的发动机故障诊断。对新待测样本的识别结果验证了该方法在发动机故障诊断中的有效性。
李刚
张来斌
段礼祥
关键词:
发动机
气门间隙
经验模态分解
小波包
模糊聚类
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