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朱晓玲

作品数:8 被引量:3H指数:1
供职机构:中国科学院光电研究院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 7篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇激光
  • 4篇雷达
  • 4篇激光雷达
  • 3篇影像
  • 3篇三维影像
  • 2篇星载
  • 2篇遗失
  • 2篇影像传感器
  • 2篇影像数据
  • 2篇阵列
  • 2篇三维成像
  • 2篇全波
  • 2篇全站仪
  • 2篇回波
  • 2篇激光测距
  • 2篇非均匀
  • 2篇非均匀性
  • 2篇非均匀性校正
  • 2篇靶板
  • 2篇CUDA

机构

  • 8篇中国科学院光...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 8篇黎荆梅
  • 8篇周梅
  • 8篇李传荣
  • 8篇朱晓玲
  • 7篇马莲
  • 4篇张慧静
  • 4篇陈玖英
  • 2篇胡坚
  • 2篇吴昊昊
  • 2篇李伟

传媒

  • 1篇遥感技术与应...

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2018
  • 5篇2017
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于主被动三维成像系统的三维影像生成方法
本发明提供了一种基于主被动三维成像系统的三维影像生成方法,首先获取平台的位置姿态数据、激光测距数据以及影像数据;接着得到影像传感器扫描时刻的位置姿态数据和激光雷达扫描时刻的位置姿态数据;再得到激光雷达点云数据;然后激光雷...
李传荣黎荆梅周梅胡坚张慧静朱晓玲马莲
文献传递
基于CUDA的三维成像载荷快速融合处理方法研究被引量:3
2017年
三维成像载荷是一种能够同时采集激光雷达数据以及CCD影像,并快速融合生成三维立体影像的新型载荷,其所获取的激光点云具有规则格网分布的特点,适合采用并行的方式进行处理。结合计算统一设备架构(CUDA)对三维成像载荷快速融合处理算法核心部分进行了针对性的并行方案设计,实现了三维影像的高程值内插与平面坐标解算的快速处理,与基于CPU的串行执行模式相比,基于CUDA的三维成像载荷快速融合处理方法可显著提高计算效率,并行计算加速比可达约12倍,可支持成像区域三维影像的实时生成。
关宏灿李传荣周梅朱晓玲黎荆梅
关键词:并行计算CUDA
一种基于全波形激光雷达数据的隐蔽目标提取方法
一种基于全波形激光雷达数据的隐蔽目标提取方法,包括:对全波形激光雷达的回波波形进行顾及遗失组分的波形分解,获得组分参数;根据所述波形分解得到的各组分参数分别提取波形特征;基于深度学习的方式对提取的波形特征进行选择;根据选...
李传荣周梅马莲朱晓玲关宏灿黎荆梅陈玖英
文献传递
一种基于CUDA及三维成像载荷的三维影像生成方法
本发明公开了一种三维影像生成方法,用于将三维成像载荷获取的点云数据与影像数据快速融合生成三维影像。包括:由主机端进行任务的初始化,包括内存和显存的分配、数据的读取等;然后将任务进行划分为串行和并行两部分,其中串行部分主要...
李传荣周梅关宏灿朱晓玲黎荆梅马莲
文献传递
一种阵列推扫式激光雷达测距非均匀性校正的方法
一种阵列推扫式激光雷达测距非均匀性校正的方法,采用N个激光通道的阵列推扫式激光雷达探测靶板,改变所述阵列推扫式激光雷达与靶板相对位置,对靶板进行M次探测,获取各激光通道对应的激光雷达数据和全站仪数据,并通过坐标转换等操作...
李传荣朱晓玲周梅黎荆梅张慧静马莲陈玖英吴昊昊李伟
文献传递
一种基于全波形激光雷达数据的隐蔽目标提取方法
一种基于全波形激光雷达数据的隐蔽目标提取方法,包括:对全波形激光雷达的回波波形进行顾及遗失组分的波形分解,获得组分参数;根据所述波形分解得到的各组分参数分别提取波形特征;基于深度学习的方式对提取的波形特征进行选择;根据选...
李传荣周梅马莲朱晓玲关宏灿黎荆梅陈玖英
一种阵列推扫式激光雷达测距非均匀性校正的方法
一种阵列推扫式激光雷达测距非均匀性校正的方法,采用N个激光通道的阵列推扫式激光雷达探测靶板,改变所述阵列推扫式激光雷达与靶板相对位置,对靶板进行M次探测,获取各激光通道对应的激光雷达数据和全站仪数据,并通过坐标转换等操作...
李传荣朱晓玲周梅黎荆梅张慧静马莲陈玖英吴昊昊李伟
基于主被动三维成像系统的三维影像生成方法
本发明提供了一种基于主被动三维成像系统的三维影像生成方法,首先获取平台的位置姿态数据、激光测距数据以及影像数据;接着得到影像传感器扫描时刻的位置姿态数据和激光雷达扫描时刻的位置姿态数据;再得到激光雷达点云数据;然后激光雷...
李传荣黎荆梅周梅胡坚张慧静朱晓玲马莲
文献传递
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