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朱小平

作品数:4 被引量:18H指数:2
供职机构:浙江交通职业技术学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇金属学及工艺
  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇群算法
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化设计
  • 1篇制动
  • 1篇制动器
  • 1篇双边装配线
  • 1篇盘式制动
  • 1篇盘式制动器
  • 1篇平衡方法
  • 1篇群智能
  • 1篇装配线
  • 1篇锥形件
  • 1篇子群
  • 1篇钛合金
  • 1篇挤压成形工艺

机构

  • 4篇浙江交通职业...
  • 2篇西南交通大学
  • 1篇浙江工业大学
  • 1篇衢州职业技术...

作者

  • 4篇朱小平
  • 2篇张则强
  • 1篇巫少龙
  • 1篇王涛

传媒

  • 2篇组合机床与自...
  • 1篇热加工工艺
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
钛合金锥形件挤压成形工艺及模具优化被引量:2
2013年
为了实现钛合金锥形挤压成形,设计了直接成形、两道次成形和复合成形工艺方案。通过DEFORM3D模拟软件分析,对比了成形载荷和生产效率,选择了最佳的挤压成形工艺。结果表明:采用直接成形,其成形最大载荷为11.5 MN;采用两道次成形工艺,成形载荷仅为4.25 MN,但两道工序完成工件成形,成形效率较低。采用复合成形工艺,成形载荷仅为直接成形的38.6%,且一道次成形,具有较高的生产效率。
朱小平巫少龙
关键词:FEM
基于多目标粒子群算法的切削用量多决策优化研究被引量:15
2010年
传统多目标优化问题通常是以加权或约束方式将其转换为单一目标,未能反映多目标间的复杂关系,不利于随时根据需求作出有效的决策。为了更合理地确定切削用量,采用多目标粒子群算法首先求得问题的pareto最优前沿,经过后期多准则决策得到满足不同要求下的最优方案。采用这种先寻优后决策的方法,能有效弱化先验知识不足的影响,较传统多目标优化方法更为实用有效。并经与多目标遗传算法比较,多目标粒子群算法具有更优良的性能。
朱小平王涛
关键词:多目标粒子群算法多准则决策
盘式制动器装配线设计与平衡方法
2014年
盘式制动器正在汽车工业中被推广应用,为满足预定产能需求,在研究盘式制动器装配关系基础上,采用改进粒子群算法研究盘式制动器装配线布局方案。研究了粒子群算法的算法结构,提出两种粒子群算法分别求解单边装配线(SALBP)和U型装配线(UALBP)两种布局方案。编写了两种算法的求解程序,并采用了增加随机速度的策略增加算法的寻优性能。同时编写三种启发式算法作为对比。在所开发产品的装配线设计应用中证明,改进粒子群算法具有比启发式算法更优的性能,同时,U型装配线布局更有利于提高产能。
朱小平张则强
关键词:粒子群算法
附带翻转工位双边装配线蚁群算法优化设计被引量:1
2014年
双边装配线应用广泛,翻转工位操作能有效降低部分零件装配难度与操作风险,但增加了设计难度。基于此,研究了附带翻转工位操作的挖掘机底盘双边装配线规划设计问题,针对该问题提出了一种改进蚁群算法求解。给出了问题求解的启发式任务分配规则,提出可采用启发式任务选择规则以提高算法收敛速率。进而分析某型挖掘机底盘装配线得出先后约束关系图,将问题抽象为双边装配线优化设计问题。随后,采用两种蚁群算法进行附带翻转工位的装配线优化,分析比较了两种算法因结构差异对优化结果所造成的影响。
朱小平张则强
关键词:蚁群算法双边装配线群智能
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