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张亚运

作品数：3 被引量：7H指数：2
供职机构：桂林理工大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学

主题

  • 3篇精确渐近性
  • 3篇渐近
  • 2篇对数律
  • 2篇重对数律
  • 1篇移动平均过程
  • 1篇Ρ-混合序列
  • 1篇Φ-混合
  • 1篇NA随机变量
  • 1篇NA序列

机构

  • 3篇桂林理工大学

作者

  • 3篇吴群英
  • 3篇张亚运

传媒

  • 1篇数学学报（中...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
NA序列的重对数矩收敛的精确渐近性被引量：1
2018年
假设{Xn，n≥1}为一列严平稳的NA随机变量，期望为零，方差有限．设Sn=∑n i=1Xi,Mn=max1≤i≤n｜Si｜．在适当的条件下，得到了一类NA序列部分和和部分和的最大值重对数矩收敛的精确渐近性．
张亚运吴群英
关键词：NA随机变量重对数律精确渐近性
φ-混合移动平均过程完全矩收敛的精确渐近性被引量：3
2017年
利用移动平均的中心极限定理和矩不等式,得到一类φ-混合移动平均过程部分和的完全矩收敛的精确渐近性.
张亚运吴群英
关键词：移动平均过程Φ-混合精确渐近性
ρ-混合序列的重对数律矩收敛的精确渐近性被引量：3
2017年
假设{X_n,n≥1}为一列严平稳ρ-混合随机变量,期望为零,方差有限。设S_n=n∑i=1X_i,M_n=max1≤i≤n |S_i|。利用ρ-混合随机变量的矩不等式和中心极限定理,得到了一类ρ-混合随机变量序列部分和以及部分和的最大值重对数矩收敛的精确渐近性。
张亚运吴群英
关键词：Ρ-混合序列重对数律精确渐近性
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共1页<1>
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