尹作霞
- 作品数：4 被引量：40H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学环境与测绘学院地理信息与遥感科学系更多>>
- 发文基金：地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 面向对象的高光谱遥感影像分类方法研究被引量：19
- 2007年
- 在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。试验表明,面向对象的分类方法应用于高光谱影像较传统分类方法有较高的精度,有很大的应用潜力。
- 尹作霞杜培军
- 关键词：高光谱遥感图像分割
- 简化模糊H-ARTMAP神经网络在高光谱遥感分类中的应用被引量：2
- 2008年
- 人工神经网络作为一种不需估计类别分布参数的遥感影像分类方法,能够克服分类中的不确定性,提高分类精度。模糊ARTMAP人工神经网络具有稳定、泛化性能好、支持增量式学习等特点,通过对简化模糊AR-TMAP神经网络和H-ARTMAP神经网络的分析和集成,构造了一种用于高光谱遥感影像分类的简化模糊H-ART-MAP网络。实验证明该方法在分类效率、运算时间和分类精度等方面都优于最大似然分类、BP神经网络、最小距离分类、光谱角制图模型等分类方法。
- 张伟杜培军尹作霞
- 关键词：超球体高光谱遥感
- 面向对象的高光谱影像目标识别方法被引量：6
- 2009年
- 将面向对象影像分析和决策树方法综合应用于高光谱遥感影像的目标提取,在分析待提取地物特征的基础上,总结归纳其特性知识,构建分类规则,设计和实现决策树以完成目标识别。该方法充分应用分割所得到的均质对象的位置、形状、纹理等特征实现了决策规则提取和决策树构建,在应用OMIS和PHI影像进行目标识别的实践中取得了很好的效果。
- 尹作霞杜培军陈云浩谭琨
- 关键词：面向对象决策树目标识别
- 基于多时相CBERS影像分析矿业城市景观格局变化--以徐州市为例被引量：13
- 2009年
- 基于多时相中巴地球资源卫星(CBERS)影像,分别运用最大似然分类器、支持向量机和面向对象分类方法对城市景观格局进行分类,选择最佳分类结果分析了徐州市2001,2005和2007年的景观格局及其动态变化.试验了CBERS多尺度数据在景观格局分析中的适用性,验证了CBERS的电荷耦合器件摄像机(CCD)和红外多光谱扫描仪(IRMSS)数据在城市景观格局分析中的应用优势.结果表明:CBERS数据能有效地进行城市景观格局分析,为城市景观生态研究提供支持.
- 杜培军袁林山张华鹏谭琨尹作霞
