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孙兵
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
南京航空航天大学航空宇航学院
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发文基金:
中国航空科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
航空宇航科学技术
化学工程
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合作作者
邵垒
南京航空航天大学航空宇航学院
冯诗愚
南京航空航天大学航空宇航学院
刘卫华
南京航空航天大学航空宇航学院
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作者
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刘卫华
1篇
冯诗愚
1篇
孙兵
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邵垒
传媒
1篇
航空动力学报
年份
1篇
2015
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中空纤维膜分离性能实验与预测
被引量:7
2015年
利用机载中空纤维膜分离性能测量台架,针对分离性能随引气压力、引气温度、飞行高度等因素的变化规律开展了实验研究;并采用所获得的实验数据作为训练及验证样本,应用人工神经网络预测技术分析了该型膜的性能.研究结果显示:1所建立的数学模型可实现对中空纤维膜分离性能的有效预测;2制氮体积分数与量纲一制氮量成反比,当要求制氮体积分数较高时,其量纲一制氮量下降,制氮效率降低;3在一定制氮体积分数下,制氮量随引气温度、引气压力的增加而增加;制氮效率随引气压力的增加而增加,但随引气温度的增加而减小;4在飞行高度增加的情况下,量纲一制氮量和制氮效率都增加,而制氮体积分数的影响随飞行高度增加而减小.
邵垒
刘卫华
孙兵
赵宏韬
冯诗愚
关键词:
中空纤维膜
人工神经网络
引气
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