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吴云霏

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：武汉大学药学院更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇三萜
  • 1篇三萜酸
  • 1篇三萜酸类
  • 1篇三萜酸类成分
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇总黄酮
  • 1篇网络
  • 1篇连钱草
  • 1篇黄酮
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇徐见容
  • 1篇肖玉秀
  • 1篇吴云霏

传媒

  • 1篇分析科学学报

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
人工神经网络用于连钱草中总黄酮和三萜酸类成分的含量预测被引量：3
2007年
以连钱草的毛细管电泳指纹图谱为输入数据,以总黄酮和三萜酸类成分含量为输出数据,构建了反向传播网络、径向基函数网络和广义回归网络三种人工神经网络模型。采用三种网络模型和两种预测方法对未知样本的总黄酮和三萜酸类成分含量进行了预测,并分别比较了三种网络和两种预测方法的预测结果。另外,结合聚类分析结果和输入数据的相似度,分析了预测误差的来源。结果表明:三种网络对大部分样本的预测值与实际值都比较接近,而广义回归网络的预测效果最优;扣除奇异值后,广义回归网络的两种预测方法对未知样本的总黄酮和三萜酸类成分含量的平均预测误差分别为10.9%和0.00073%。
徐见容吴云霏肖玉秀
关键词：人工神经网络连钱草总黄酮三萜酸类
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共1页<1>
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