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刘屹

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：武汉大学信息管理学院信息资源研究中心更多>>
发文基金：教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇舆情
  • 1篇网络舆情
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇加权

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇陆伟
  • 1篇刘屹
  • 1篇孟睿
  • 1篇陈英杰

传媒

  • 1篇数字图书馆论...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于域加权聚类算法的网络舆情热点话题探测被引量：2
2011年
面对自由无序的网络舆情信息，对舆情组织方式的研究体现出重要研究意义。文章提出一种网络舆情信息的组织方法，采用域加权的方式，通过一种single-pass增量算法聚类实现面向主题的舆情信息组织，即对新闻主题或新闻事件有较强表达能力的域进行加权处理以突出该主题或事件，再以无监督自动化的方式对无序的网络舆情信息进行聚类，进而发现热点话题，达到话题探测的目的。实验结果显示，聚类类簇均基于主题或事件，可以代表一个话题，F-measure评价值在85％以上，也进一步表明了本研究方法的有效性。
陆伟刘屹孟睿陈英杰
关键词：网络舆情聚类算法
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