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刘丽媛

作品数：1 被引量：17H指数：1
供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
发文基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇直方图
  • 1篇声呐
  • 1篇声呐图像
  • 1篇图像
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇二维直方图
  • 1篇FCM聚类
  • 1篇MAR

机构

  • 1篇东北电力大学

作者

  • 1篇徐丰
  • 1篇赵亚鑫
  • 1篇郭海涛
  • 1篇刘丽媛

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于MAR与FCM聚类的声呐图像分割被引量：17
2013年
针对模糊C均值聚类算法中,聚类效果往往受到聚类中心数目和初始聚类中心的影响这一问题,提出一种基于多尺度自回归(MAR)模型与模糊C均值(FCM)聚类的声呐图像分割方法。引入MAR模型,建立层与层之间以及相邻层像素点间的数学关系,利用粗尺度图像的灰度-邻域均值二维直方图中的峰值个数来确定聚类中心数目,通过MAR得到的预测分割结果引导初始聚类中心的确定。实验结果表明,改进后的算法能准确、快速地确定聚类中心数目,并较好地解决初始聚类中心问题;与传统的FCM聚类方法相比,具有分割准确和收敛速度快的特点。
郭海涛刘丽媛赵亚鑫徐丰
关键词：模糊C均值聚类声呐图像二维直方图
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共1页<1>
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