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陈国民
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
川庆钻探工程有限公司
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相关领域:
石油与天然气工程
天文地球
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合作作者
周海燕
江苏油田
朱立华
江苏油田
安鸿伟
中海石油中国有限公司北京研究中...
张金淼
中海石油中国有限公司北京研究中...
鲍祥生
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周海燕
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1篇
中国海上油气
年份
1篇
2009
共
1
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基于SOM的无井约束剩余油分布预测
被引量:2
2009年
提出了基于SOM(自组织神经网络)的无井约束剩余油分布预测方法:利用RBF神经网络预测时移前的原始含油饱和度;利用SOM对含油饱和度敏感的多属性差异进行聚类;利用动态资料和岩石物理测试数据圈定各种变化区域,建立各个区域含油饱和度变化与多属性差异之间的关系,依据所建立的关系获得储层含油饱和度的变化;将时移前的原始含油饱和度与含油饱和度变化相减得到储层的剩余油分布。该方法在渤海S油田取得了比较好的应用效果。
鲍祥生
朱立华
张金淼
尹成
安鸿伟
周海燕
陈国民
关键词:
SOM
剩余油分布预测
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