郑喆
- 作品数：14 被引量：53H指数：4
- 供职机构：上海理工大学更多>>
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- 相关领域：交通运输工程经济管理更多>>
- 基于实测数据的出口车道左转交叉口饱和流率修正被引量：4
- 2018年
- 为了准确计算出口车道左转交叉口的通行效率,基于实测数据,对该类型交叉口饱和流率进行了研究。研究调查了邯郸市的3个设置有出口道左转的交叉口和1个具有相似规模的常规交叉口,并根据左转车道位置,将调查数据分为5组,包括出口车道左转交叉口的进口左转车道、2条出口左转车道、预信号处左转车道以及常规交叉口进口左转车道。通过将各组出口车道左转交叉口饱和流率与常规交叉口进行对比,证实了出口车道左转这种控制方法对交叉口主停车线和预停车线饱和流率均存在显著影响。在此基础上,考虑车辆滞留、驾驶员非正常驾驶行为、车道利用率、多左转车道和有效绿灯时间等因素,运用概率论及数理统计,分别对主、预停车线建立了出口车道左转控制对车道饱和流率的修正模型。并将模型计算结果与实际调查结果进行比较,对模型进行了检验,主、预停车线处饱和流率估算平均误差分别为1.6%和1.5%。研究表明,出口车道左转控制方法虽然能提高交叉口整体通行能力,但对饱和流率会造成一定负面影响,降低预停车线处和主停车线处车道饱和流率分别为19.4%和23.1%。预停车线处主要影响因素是驾驶员非正常驾驶,主停车线处主要影响因素是车道利用和多左转相互干扰。
- 赵靖丁神健马晓旦郑喆
- 关键词：交通工程
- 一种有效停车泊位的预测方法
- 根据本发明的有效停车泊位的预测方法，用于预测中小型的停车场的有效停车泊位的数量，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，得到初始有效泊位的时间序列；步骤二，根据有效泊位的时间序列，运用GM(1,1)预测模型进行初始预测得到得到...
- 赵靖郑喆刘彩云韩印
- 文献传递
- 道路交叉口施工期交通优化设计方法
- 本发明公开了一种道路交叉口施工期交通优化设计方法，本方法包括交叉口的几何设计步骤和信号控制步骤，几何设计步骤在占道施工交叉口所在进口设置综合功能区，供不同流向车流在信号周期的不同相位内使用，并在施工区域车流上游设置预停车...
- 赵靖姚佼周溪召郑喆秦旗陈凯佳高航张传
- 文献传递
- 基于发车和运营时刻表的单线公交组合调度模型被引量：3
- 2017年
- 针对不同种类公交车辆的发车顺序对客流时空耦合分配的影响,以组合调度的发车时刻表和运营时刻表为主要研究对象,以不同车辆容量配比、发车模式及发车间隔为主要影响因素,以乘客乘公交出行时间成本和公交燃耗成本的系统总成本为优化目标,建立了带车辆容量限制和发车间隔不等的全程车和大站快车组合调度模型,并应用上海市59路某日早高峰数据进行了实例分析。研究表明:采用变间隔的组合调度策略,使车辆均衡分配了站点客流,缩短了乘客乘公交出行成本约400元/年,降低了车辆燃耗成本约50元/百公里。
- 郑喆韩印赵靖
- 关键词：交通工程蚁群优化算法
- 道路交叉口施工期交通优化设计方法
- 本发明公开了一种道路交叉口施工期交通优化设计方法，本方法包括交叉口的几何设计步骤和信号控制步骤，几何设计步骤在占道施工交叉口所在进口设置综合功能区，供不同流向车流在信号周期的不同相位内使用，并在施工区域车流上游设置预停车...
- 赵靖姚佼周溪召郑喆秦旗陈凯佳高航张传
- 基于DBN-SVR模型的短时有效停车泊位预测被引量：1
- 2017年
- 针对停车场有效停车泊位的本体特征规律,提出了基于DBN-SVR模型的短时有效泊位预测方法。此方法结合深度信念网络模型(DBN)和支持向量回归分类方法(SVR)构建预测模型,并利用差分处理降低有效泊位数据趋势性,并对预测输出值进行反差分处理以提高其预测精确度。案例分析结果表明,此方法可准确地对停车场有效泊位进行短时预测,较传统预测方法相比预测精度提高约10.163%。
- 郑喆韩印
- 关键词：交通工程支持向量回归
- 城市轨道交通与土地价值的关系模型被引量：4
- 2017年
- 为了研究城市轨道交通与沿线土地价值的相互影响关系,分别从区域因素、经济因素、政策因素等方面对城市轨道交通对于沿线土地价值的影响进行了定性分析,同时运用特征价格理论,建立了城市轨道交通与沿线区域土地价值的关系模型,并对哈尔滨市轨道交通1号线沿线土地价值进行实例分析,验证模型的可应用性。研究表明:城市轨道交通建设与沿线土地价值之间存在定量关系,其中与轨道交通站点的距离及轨道交通站点周边商业设施建设为主要影响因素。城市轨道交通的建设对于沿线土地价值的保值与提升有很大的促进作用,并且轨道交通沿线土地价值中约17.03%的效益来自于城市轨道交通建设,可直接影响沿线的土地价值。
- 郑喆韩印赵靖张磊
- 关键词：交通工程城市轨道交通特征价格模型
- 基于灰色—小波神经网络的有效泊位预测被引量：8
- 2017年
- 针对停车场有效停车泊位的变化特征,提出了基于灰色—小波神经网络的组合模型.先通过灰色单因素预测模型对有效停车泊位时间序列进行修正处理,再基于分步式小波神经网络模型对修正预测值进行运算,并通过马克科夫链预测模型得到更精确的预测区间,并利用实际案例分析,对模型的预测精度、稳定性、拟合度和训练时间进行了评价.研究表明,灰色—小波神经网络预测模型可降低初始数据波动性的干扰,与传统神经网络相比,预测结果误差波动性降低了10%~19%,稳定性提高了27%~33%,拟合度提高了10%~15%,精确度明显提高.
- 韩印郑喆赵靖刘彩云
- 关键词：交通工程小波神经网络
- 基于分步式小波神经网络的公交到站时间预测被引量：1
- 2017年
- 准确的公交到站时间的预测是智能公交系统的关键技术。文章对公交到站时间的影响因素进行分析,提出了基于分步式小波神经网络的公交到站时间预测模型,并通过实例分析对模型进行验证。结论表明,分步式小波神经网络预测模型可有效地进行公交到站时间的预测,预测结果具有较高的准确性和稳定性,较传统预测模型其预测精度提高约34.82%。
- 刘彩云姚俭郑喆
- 关键词：交通工程小波神经网络李雅普诺夫指数
- 基于多时段控制方案的城市干道协调控制优化方法
- 本发明涉及一种基于多时段控制方案的城市干道协调控制优化方法，首先对历史交通数据进行处理，通过协调范围判定确定干道协调控制范围，接着通过单点交叉口流量数据混合聚类算法进行分析，并通过时序性处理确定信号控制方案，然后建立以带...
- 姚佼周溪召倪枫韩印赵靖徐洁琼刘善勇张凯敏王飞高傲翔郑喆戴亚轩
- 文献传递
