连自锋
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种用于人脸识别的基于主导近邻像素的局部Gabor空间直方图特征被引量：8
- 2015年
- 对于实时性要求较高的人脸识别算法,图像特征表示不仅应该具有高的区分能力,还应该具有较小的空间维数.提出了一种基于主导近邻像素的局部Gabor空间直方图(LGSH-DNP)的图像特征表示方法.首先,对人脸图像进行Gabor滤波,滤波后图像上的每个像素用其邻近的两个最大的像素的位置表示并编码成该像素的描述符;然后,提取描述符所形成图像的空间直方图;最后,采用加权交集直方图相似度来度量空间直方图之间的距离,从而实现人脸图像识别.在人脸识别技术图像库上的实验结果表明,该图像特征算法具有较高的识别率和较低的计算复杂度.
- 刘军景晓军孙松林连自锋
- 基于深层神经网络的图像识别算法研究
- 机器学习算法对于人工智能系统具有重要的理论和实际意义。近十年来,以深层神经网络为代表的深度学习算法和模型在特征选择与学习任务中取得了引人注目的成就,在图像识别、语音识别、机器翻译等多个领域取得了突破性的进展,在部分任务中...
- 连自锋
- 关键词：图像识别稀疏性
- 文献传递
- 一种多尺度嵌套卷积神经网络模型被引量：4
- 2016年
- 卷积神经网络模型要求训练图像与测试图像在空间尺度上一致.为弱化这一限制,对卷积层特征提取器进行多尺度改进,提出了一种尺度不变卷积神经网络模型,以自动适应输入图像在平面空间上的尺度变化.同时,将多层Maxout网络嵌入新模型中,以进一步提高特征提取能力,提高图像识别与分类的准确性.实验测试结果表明,该模型提高了传统卷积神经网络模型的尺度不变性和分类精度.
- 连自锋景晓军孙松林黄海
- 关键词：卷积神经网络
