2025年1月30日
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臧佩佩
作品数:
1
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供职机构:
山东中医药大学理工学院
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发文基金:
山东省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
孟宪静
山东大学计算机科学与技术学院
张擎
山东大学计算机科学与技术学院
魏本征
山东中医药大学理工学院
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臧佩佩
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2016
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基于AdaBoost的视神经盘检测
2016年
针对现有视神经盘检测方法存在检测精度和速度普遍不高的问题,提出一种基于分类的视神经盘检测方法。该方法可以自动生成分类视神经盘区域的最优特征,大幅提高视神经盘复杂特征提取的检测速度。在4个公开视网膜图像数据库中的检测实验结果表明,该方法能从340幅视网膜测试图像中成功检测出332幅图像中的视神经盘位置,平均检测正确率达97.8%,且对每幅图像的平均检测时间为1.04 s,在检测精度和速度上优于同类视神经盘检测方法。
臧佩佩
魏本征
张擎
孟宪静
关键词:
视网膜图像
ADA
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