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肖化超: 作品数：15 被引量：33H指数：3; 供职机构：中国空间技术研究院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球一般工业技术更多>>

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基于空间相关性的无监督光谱水域变化检测方法及装置: 本发明公开了一种基于空间相关性的无监督光谱水域变化检测方法和装置，采用对双时相遥感光谱图像进行预处理，得到双时相地表反射率图像；将所述双时相地表反射率图像的光谱维度降为一维，得到双时相一维特征图像；基于空间相关性对所述双...; 余婧高洪涛刘希刚张晓峰梁晓珩肖化超; 文献传递

基于新型联合感知矩阵的压缩学习目标识别技术被引量：2: 2021年; 目标识别正逐渐成为自动化领域中提供准确目标类别信息的一项重要技术,并且当前大多数目标识别方法都是基于深度学习框架实现.通常,深度学习框架的输入数据均为原始图像数据,而在实际应用中,探测器获取原始图像数据并作为深度学习框架的输入进而实现目标识别的方式并非是高效的,数据获取并识别的过程包含了大量的冗余信息,降低了识别效率.在本文中,通过深度学习与压缩感知技术的结合,提出了一种基于联合感知矩阵的压缩学习目标识别技术(Target recognition technology based on a new joint sensing matrix for compressed learning,TRNPCL),使得探测器可快速生成目标图像多维压缩数据,且压缩数据可直接作为深度学习目标识别框架的输入数据,而无需再进行解压缩步骤.该方法不仅大大减小了深度学习框架的数据输入量,在与同等压缩比下的单空间域数据压缩学习方式相比较,还保持了较高的识别准确率.在未来,该方法有望成为一种更有效、更灵活的目标识别方法,并特别适用于指纹识别、人脸识别等应用领域.; 李峰詹邦成辛蕾刘洋刘志佳肖化超; 关键词：压缩感知目标识别图像处理

一种红外遥感数据在轨处理与多通道传输系统: 本发明公开了一种红外遥感数据在轨处理与多通道传输系统，通过对红外遥感数据进行在轨处理形成不同类型的数据，与现有的地面获取并处理大量图像及辅助数据的方式相比，能够有效减轻地面工作负担，缩短数据处理链条，在此基础上，通过采用...; 姚鑫雨莫凡张新伟赵晨光殷延鹤张少雄贺涛郑小松肖化超王鹏

一种结合模型驱动技术的深度学习图像重建FPGA生成方法: 本发明公开了一种结合模型驱动(MBD)技术的深度学习(SRCNN)图像重建FPGA生成方法，SRCNN网络通过多通道卷积集成处理单元实现，多通道卷积集成处理单元集成有双三次插值模块、行缓存模块、第一层卷积模块、第二层卷积...; 陈辰柴昱洲李福袁素春肖化超韩宇王鸣涛李果张广宇张剑王泽瑜李耀

基于多尺度卷积神经网络的遥感图像云检测方法: 本发明涉及基于多尺度卷积神经网络的遥感图像云检测方法，步骤一、建立多尺度U‑net神经网络；所述多尺度U‑net神经网络包括编码器、解码器和SPP U‑net网络结构；步骤二、收集若干张含云遥感图像，进行裁剪、通道选择、...; 余婧高洪涛张晓峰刘希刚郭高峰郭倩蕊梁德印肖化超刘洋; 文献传递

基于卫星超时相数据多源信息的运动目标提取方法: 本发明涉及一种基于卫星超时相数据多源信息的运动目标提取方法，包括：a、采集一区域的超时相图像，并对图像进行预处理；b、初步提取图像中的运动目标，并提取图像中运动目标依赖的道路目标；c、依据初步提取的运动目标和道路目标共同...; 鹿明李峰辛蕾杨雪鲁啸天张南任志聪肖化超; 文献传递

遥感卫星在轨图像智能处理设计与验证被引量：4: 2022年; 传统遥感卫星星上成像、地面处理的方式制约了用户信息获取的效率,为提升遥感卫星在轨处理的智能化水平,文章针对多项在轨智能处理技术,设计并研制了星载智能处理器,突破了基于深度学习的目标检测、在轨云检测实时处理和多层级在轨重构等关键技术,并基于某遥感卫星对软硬件设计进行了在轨验证,测试结果表明:在轨智能处理可显著提高用户信息获取的有效性和时效性,倍增卫星对地观测效能及服务能力,可应用于后续遥感卫星设计。; 肖化超王鹏张建华师勇孙钰林郭琪杨芳; 关键词：遥感卫星

基于循环谱截面智能分析的混合信号调制识别方法被引量：1: 2023年; 针对已有混合信号识别方法存在智能化程度低、适应性差等问题,提出了一种基于循环谱截面和深度学习相结合的智能识别方法。理论推导分析了常见混合通信信号的循环谱零谱频率截面特征;利用提出的非线性分段映射和指向性伪聚类新方法对上述截面图进行预处理特征增强,提高了截面特征的适应性和一致性;并将预处理后的特征图与经典残差网络相结合,利用深度学习网络对特征图中调制信息的深层次细节挖掘分析能力,实现了混合信号的有效识别。仿真结果表明,该方法对噪声不敏感,当信噪比不低于-2 dB时,平均识别率大于90%;且该方法对信号参数及信号间能量比变化有较好的适应能力。; 杜宇杨新权张建华袁素春肖化超袁晶晶; 关键词：通信信号处理调制识别循环谱

基于IHS变换和Curvelet变换的卫星遥感图像融合方法被引量：16: 2016年; 全色图像和多光谱图像融合是合成高分辨率彩色遥感图像的常用方法之一,高质量的彩色图像需要融合全色图像的高空间分辨率和保持多光谱图像的光谱特性.为提高融合图像的质量,文中提出了一种基于IHS和Curvelet变换的遥感图像融合方法,该方法首先将多光谱图像进行IHS变换,然后将代表空间分辨率的I分量与全色图像进行Curvelet变换,并进行标准差融合,最后逆变换成高质量的彩色图像.实验测试结果表明:文中方法合成图像的信息熵、相对无量纲的全局误差和通用图像质量指标均优于其他方法合成的图像,文中方法融合图像的平均梯度和相关系数与小波变换、PCA变换方法相当;文中方法的融合效果要优于其他方法.; 肖化超周诠郑小松; 关键词：图像融合多光谱图像全色图像 CURVELET变换 IHS变换

基于深度学习的遥感图像在轨目标检测技术研究: 针对基于传统方法的遥感图像在轨处理技术,处理准确率低、虚警率高的问题,提出了基于深度学习的遥感图像在轨目标检测技术的方案,并针对卫星遥感图像特点,提出了优化的遥感目标检测方法和对深度网络进行压缩方法,通过在智能处理硬件平...; 肖化超张建华王鹏师勇张超; 关键词：遥感卫星目标检测; 文献传递