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申芳林

作品数：2 被引量：9H指数：1
供职机构：中国石油大学（北京）机械与储运工程学院自动化研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇感知
  • 2篇感知器
  • 1篇单样本
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 2篇中国石油大学...

作者

  • 2篇罗雄麟
  • 2篇刘建伟
  • 2篇申芳林
  • 1篇李双成

传媒

  • 2篇计算机工程

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于固定增量单样本感知器的AdaBoost算法被引量：1
2010年
针对传统AdaBoost算法在分类过程中时间复杂度和算法学习复杂度较高的问题,提出一种改进的算法AdaBoostFISP。以固定增量单样本感知器为弱分类器,在感知器的权值更新上采用固定增量代替变量增量,从而减少运算时间、降低学习复杂度。实验结果证明了该算法在预测准确性、学习复杂度和时间复杂度等方面的优势。
申芳林刘建伟罗雄麟李双成
关键词：感知器
感知器学习算法研究被引量：8
2010年
介绍感知器学习算法及其变种,给出各种感知器算法的伪代码,指出各种算法的优点。给出感知器算法在线性可分和线性不可分情况下的误差界定理,讨论各种感知器学习算法的误差界理论,给出各种算法的误差界。介绍感知器学习算法在在线优化场景、强化学习场景和赌博机算法中的应用,并对未解决的问题进行讨论。
刘建伟申芳林罗雄麟
关键词：感知器
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共1页<1>
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