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梁鹏

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘法
  • 2篇功率
  • 2篇功率预测
  • 2篇风电
  • 2篇风电功率
  • 2篇风电功率预测
  • 1篇电网
  • 1篇电网负荷
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇搜索
  • 1篇温度
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇加权
  • 1篇加权最小二乘

机构

  • 3篇东北大学
  • 3篇国网辽宁省电...
  • 2篇辽宁省电力有...
  • 1篇国网辽宁省电...

作者

  • 3篇葛延峰
  • 3篇翟军昌
  • 3篇高立群
  • 3篇梁鹏

传媒

  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种参数自调整风电功率预测模型被引量:1
2016年
为了提高风电功率预测精度,提出一种参数自调整风电功率预测模型.通过加权递推最小二乘(SWWRLS)方法建立预测模型,侧重当前数据对预测结果的影响,排除了历史数据对预测结果的干扰.模型通过加权递推的方法节省了存储空间,并且提高了模型对外界环境数据变化的自适应性.最后,分别采用支持向量机(SVM)方法、卡尔曼滤波(KF)方法和本文SWWRLS方法,以辽宁省某风电场的真实历史数据进行风电功率预测对比实验,实验结果表明,本文方法建立的模型具有较高的预测精度.
翟军昌葛延峰梁鹏高立群
关键词:风电功率预测最小二乘法支持向量机卡尔曼滤波
一种滑动加权最小二乘风电功率预测模型被引量:2
2016年
针对传统预测方法对风电场输出功率短期预测过度依赖大量的观测数据,不能有效排除早期数据的影响、缺乏自适应性等不足,采用滑动窗口加权递推最小二乘法建立风场输出电功率预测模型。在新的预测模型中,通过加权及"滑动窗口"的方法,使模型侧重于当前数据对预测结果的影响,对外界环境数据的变化具有自适应性,排除了历史数据对预测结果的干扰。针对预测模型的定阶问题,利用和声搜索算法对预测模型的阶数和参数进行优化,可以提高模型的预测精度和适用性。利用辽宁某风电场的真实历史数据建模仿真验证方法的有效性。
葛延峰梁鹏高立群翟军昌
关键词:风电功率预测最小二乘法和声搜索
光伏并网发电问题研究被引量:1
2014年
介绍了光伏并网发电的类型,分析了光伏并网发电对电网的影响,针对光伏并网发电的收益问题,提出了电网负荷预测模型。根据所提出的预测模型可以对光伏并网发电出力提供指导,以提高电网发电的效益。最后,以辽宁地区数据为例,绘制出了电网负荷与温度之间变化关系的拟合曲线。
葛延峰高立群梁鹏翟军昌
关键词:光伏电网负荷温度孤岛效应
共1页<1>
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