林健
- 作品数：5 被引量：24H指数：1
- 供职机构：渤海大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于改进小世界回声状态网的时间序列预测
- 时间序列广泛存在于工业、经济、军事等各个领域中,如高炉煤气发生量、股市的上证指数、移动话务量、气温的变化等都是典型的时间序列。时间序列中包含许多历史信息,利用时间序列中的历史信息和它们之间的相关性,进行假设和推理,可以分...
- 林健
- 关键词：小世界网络时间序列预测
- 文献传递
- 基于改进回声状态网的时间序列预测
- 2015年
- 为了提高回声状态网对时间序列的预测精度,将改进的小世界网络和泄露积分型回声状态网结合,提出了一种新型时间序列预测方法.泄露积分型回声状态网储备池神经元采用随机网络进行连接,首先利用改进的小世界网络替代随机网络,提高了储备池的适应性,从而改善回声状态网的泛化能力和稳定性.然后将利用改进的回声状态网预测典型的非线性时间序列.最后利用Matlab仿真软件进行验证,仿真结果表明,该方法较传统回声状态网预测模型具有更高的效率和预测精度.
- 林健伦淑娴
- 关键词：时间序列小世界网络
- 基于小世界回声状态网的时间序列预测被引量：24
- 2015年
- 为了提高时间序列的预测精度,提出了利用改进的小世界网络优化泄露积分型回声状态网(Leaky-integrator echo state network,Leaky ESN)的时间序列预测方法.首先提出一个改进型小世界网络,其加边概率是节点间距离的负指数函数.然后,利用加边概率直接表示Leaky ESN储备池两个神经节点的连接权值,取值范围为[0,1],表征了节点间的连接程度.利用这个新型小世界网络改进Leaky ESN的储备池神经节点的连接方式,有目的地实现了稀疏连接,减小了Leaky ESN储备池随机稀疏连接的盲目性,提高了储备池的适应性.最后,利用改进的Leaky ESN预测典型的非线性时间序列,并利用Matlab仿真软件验证了本文提出方法的有效性.与Leaky ESN相比,本文提出的方法具有更高的预测精度和更短的训练时间.
- 伦淑娴林健姚显双
- 关键词：小世界网络时间序列预测
- 基于泄露积分型回声状态网的居民消费价格指数预测
- 2015年
- 为了提高居民消费价格指数的预测精度,提出了泄露积分型回声状态网,该模型采用泄漏积分神经元改进了传统回声状态网,将其预测我国2013年—2014年各月的居民消费价格指数,得出的预测结果与差分自回归移动平均模型做比较,结果表明,泄露积分型回声状态网的平均相对误差减小了52.9%,均方根误差减小了58.1%。因此,泄露积分型回声状态网的预测效果更精确,对于宏观经济预测具有可行性和实际应用价值。
- 伦淑娴林健
- 关键词：消费价格指数ARIMA模型
- 培养皿旋转台
- 1、外观设计产品的名称：培养皿旋转台。;2、外观设计产品的用途：多用于微生物学领域，主要用来放置培养皿，并带动培养皿旋转，以便人员观察研究。;3、外观设计的设计要点：在于该外观设计的外部形状。;4、指定一幅最能表明设计要...
- 刘雪飞李秀霞张德福陈松林健白凤翎励建荣
