杨涛
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京首都国际机场股份有限公司更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术经济管理自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 首都机场运行组织模式研究设计被引量：2
- 2015年
- 本文通过对首都机场现有运行组织模式的分析与研究,重点识别出运行组织模式中存在的问题和薄弱环节,同时借鉴国内外大型机场先进的运行组织管理经验,结合首都机场实际运行管理环境,运用鱼骨分析法、对比分析法、SWOT分析法研究分析,构建出适应首都机场未来发展需求的新型运行组织模式框架。
- 赵莹杨涛
- 关键词：SWOT分析法
- 基于双孪生网络的复杂机坪区域内飞机跟踪方法
- 本发明公开一种基于双孪生网络的复杂机坪区域内飞机跟踪方法。所述方法包括：基于第一摄像机对目标飞机进行跟踪：将基于第一摄像机获取的目标机坪区域图像输入第一孪生网络，并基于获取的第一输出结果获取第一正负样本置信度，基于获取的...
- 杨涛彭莉鲜汤传俊吴敏杨建伟
- 基于自注意力和长短期记忆网络的管制信息抽取模型
- 2023年
- 管制指令的正确理解对飞行安全具有重要意义,从指令中提取管制信息有助于管制员的理解。为实现管制信息的自动提取,提出了一种新的管制信息抽取模型。模型基于自注意力和长短期记忆网络,将管制指令转换成标签序列,并学习标签之间的长距离依赖性,实现管制信息的精确抽取。通过试验可知,新模型对管制信息的抽取精度不低于97%。由此可见,新模型可赋予计算机对管制信息的自动提取能力,辅助管制员工作,保障飞行安全。
- 王雪川王煊杨涛雷宁王磊
- 关键词：信息抽取
- 基于双孪生网络的复杂机坪区域内飞机跟踪方法
- 本发明公开一种基于双孪生网络的复杂机坪区域内飞机跟踪方法。所述方法包括：基于第一摄像机对目标飞机进行跟踪：将基于第一摄像机获取的目标机坪区域图像输入第一孪生网络，并基于获取的第一输出结果获取第一正负样本置信度，基于获取的...
- 杨涛彭莉鲜汤传俊吴敏杨建伟
- 文献传递
- 基于预训练语言模型的管制信息抽取方法被引量：1
- 2023年
- 在空中交通管理中,管制员使用管制指令调节航空器状态,飞行员通过复诵指令进行确认。管制指令的正确理解对飞行安全具有重大意义。提出一种新的管制信息抽取方法,即基于语言模型的预训练和微调,通过迁移学习实现小样本管制信息抽取。该方法在训练数据量降低时,仍能实现准确率的提升。仿真结果表明,新模型对管制信息抽取的准确率不低于98%,可以有效提取管制指令中的关键信息。该方法可提升空管系统的智慧化程度,辅助管制员理解管制指令内容,支撑飞行冲突检测,保障航空运输安全。
- 张潇霄王煊王磊张晓海杨涛
- 关键词：航空运输信息抽取
- 基于特征聚合的管制语音声纹深度识别方法
- 2023年
- 针对带有噪声的管制语音声纹识别问题,提出了一种基于特征聚合的声纹识别算法,能够在音频流中识别不同的管制员和飞行员的声纹特征。在经典的X-VECTORS算法的基础上,通过设计残差语谱图特征提取模块和全局可微的NetVLAD特征聚合模块,构造了端到端的说话人识别神经网络训练框架;最后在实际管制语音数据集上对各种说话人识别方法的精度进行了对比分析。实验结果表明,相较于传统的X-VETCORS方法,提出的基于声纹聚合的说话人识别方法具有更高的识别精度。
- 李印轩汤闻易杨涛王雪川李呈祥
- 关键词：时延神经网络
