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李银波

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：厦门大学更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇药物
  • 3篇药物不良
  • 3篇药物不良反应
  • 2篇药物研发
  • 2篇指纹
  • 2篇指纹图
  • 2篇指纹图谱
  • 2篇子指
  • 2篇关系网
  • 2篇关系网络
  • 2篇分子指纹
  • 2篇高通量
  • 1篇严重药物不良...
  • 1篇机器学习方法

机构

  • 3篇厦门大学

作者

  • 3篇李银波
  • 2篇刘珂
  • 2篇纪志粱
  • 1篇纪志梁
  • 1篇王昊

传媒

  • 1篇中国化学会第...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
利用机器学习方法预测严重药物不良反应-呼吸困难
<正>呼吸困难是一种导致药物开发失败的严重药物不良反应(SADR),而药物主要成分的分子结构特性是药物是否会导致某种药物不良反应(ADR)的关键因素。为此,我们利用机器学习技术开展了基于化学分子结构的呼吸困难预测的方法学...
王昊李银波纪志梁
关键词：严重药物不良反应
文献传递
一种基于分子指纹图谱快速评估药物不良反应的方法
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于分子指纹图谱快速评估药物不良反应的方法，包括：(1)构建药物?药物不良反应关系网络；(2)构建药物?分子指纹图谱对应关系网络；(3)构建药物?分子指纹图谱?药物不良反应网络模型；...
纪志粱李银波刘珂蔡梅春
文献传递
一种基于分子指纹图谱快速评估药物不良反应的方法
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于分子指纹图谱快速评估药物不良反应的方法，包括：(1)构建药物‑药物不良反应关系网络；(2)构建药物‑分子指纹图谱对应关系网络；(3)构建药物‑分子指纹图谱‑药物不良反应网络模型；...
纪志粱李银波刘珂蔡梅春
文献传递
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