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崔广顺

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：承德石油高等专科学校计算机与信息工程系更多>>
发文基金：河北省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多类分类
  • 1篇多类支持向量...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇隶属函数
  • 1篇模糊隶属函数

机构

  • 1篇承德石油高等...

作者

  • 1篇李广莉
  • 1篇崔广顺

传媒

  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的模糊多类支持向量机算法被引量：7
2011年
支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术;由于使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,使它较好地解决了小样本情况下的学习问题;针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,以统计学习理论和支持向量机为基础,提出了一种改进的模糊多类支持向量机方法,它是在全局优化分类的基础上,引入模糊隶属函数,然后利用改进的序列最小最优化算法求解模糊多类支持向量机,实验结果显示运行时间减少了,方法是可行的和有效的。
李广莉崔广顺
关键词：支持向量机统计学习理论多类分类模糊隶属函数
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